La selección del emplazamiento es uno de los problemas más fundamentales para los retailers en crecimiento. La apertura de un nuevo local comercial puede suponer un cambio de juego si se acierta con el lugar adecuado, o bien su nuevo local comercial podría estar condenado al fracaso si la ubicación no atrae a suficientes clientes.
Además de los factores geográficos, como la accesibilidad del transporte y los precios de los inmuebles, los factores sociodemográficos y los patrones de movilidad de las zonas de interés, desempeñan un papel fundamental en la toma de decisiones. Estos datos sobre la población, el poder adquisitivo y los hábitos de consumo son los que generan una óptima estrategia de expansión.
Los modelos predictivos, la analítica de localización y los análisis de movilidad revelan información valiosa que puede ayudar a los retailers a elegir la ubicación correcta al establecer un negocio.
¿Cómo se usan los modelos predictivos para determinar la ubicación óptima de un nuevo establecimiento?
Los modelos predictivos son una forma de análisis estadístico que utiliza la extracción de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático para extrapolar tendencias a partir de hechos históricos y acontecimientos actuales y suelen utilizarse para la evaluación de riesgos y la toma de decisiones.
Para garantizar el éxito de los planes de apertura de nuevos puntos de venta, es necesario comparar el negocio con las necesidades del mercado potencial y construir la estrategia correspondiente, y los análisis de localización y el geomarketing son la mejor herramienta para hacerlo.
Los datos de localización brindan a los retailers una ventaja competitiva en la selección del emplazamiento ya que ayudan a visualizar cómo ha cambiado la dinámica del mercado local durante un largo período de tiempo, descubriendo nuevas oportunidades y perspectivas en tiempo real que no habrían sido necesariamente evidentes a través de fuentes de datos más tradicionales o unidimensionales.
El secreto de la selección del emplazamiento en un mercado tan competitivo se basa en la capacidad de analizar los datos adecuados y ser capaz de entender e interpretar las estrategias de selección de emplazamientos de las localidades cercanas para adelantarse a sus planes de expansión y obtener una ventaja competitiva.
¿Dónde? Esta es la pregunta fundamental que guía cualquier decisión de selección de emplazamiento.
Los minoristas necesitan utilizar modelos predictivos para tomar información conocida, incorporar información supuesta sobre sus clientes y factores de mercado, y combinarla con el fin de pronosticar las ventas o la rentabilidad.
Los modelos predictivosson una forma muy eficaz de identificar una zona idónea para lasestrategias de expansión, ya que se han convertido en herramienta vital para reducir cientos de lugares potenciales a un puñado o incluso a uno solo, cuando se identifica un sitio potencial, se combinan con capas de datos adicionales para determinar si cumple los requisitos del modelo, los objetivos de rendimiento de ventas y otros factores importantes específicos de sus necesidades comerciales. Lea el artículo completo aquí
La analítica de la localización está ocupando su lugar como herramienta clave para identificar lo que los consumidores quieren y necesitan, independientemente de su riqueza o estatus demográfico. El COVID ha provocado cambios de comportamiento totalmente inesperados.
¿Cómo puede ayudar la inteligencia de localización a la recuperación de un negocio?
Los análisis de micro-movilidad mejoran las estrategias de expansión de los retailers, ya que identifican con precisión los datos demográficos de los consumidores, comprendiendo el comportamiento de los clientes y el rendimiento de sus competidores.
La micro-movilidad es una metodología que combina los datos geoespaciales y los análisis de movilidad para resolver diversos problemas y mejorar las estrategias de expansión, ayudando a comprender cómo se mueven las personas en torno a determinadas ubicaciones físicas, permitiendo a las empresas analizar los patrones de movimiento alrededor de lugares específicos, como las tiendas minoristas, para extraer información significativa.
Los análisis de movilidad y la caracterización de zonas por medio de Big Data están siendo utilizados por distintos sectores empresariales con el fin de tomar decisiones de negocio más inteligentes y con ello, maximizar sus ingresos y optimizar sus costos.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés?
Los análisis de movilidad han revolucionado la forma en que los minoristas implementan las estrategias de expansión, comerciales y operativas en el mercado de las franquicias de restaurantes de comida rápida.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en franquicias de comida rápida?
Los análisis de movilidad y la inteligencia de localización han revolucionado la forma en que los minoristas implementan las estrategias de expansión, comerciales y operativas en el mercado de las franquicias de restaurantes de comida rápida.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en tiendas los restaurantes de comida rápida?
Los análisis de movilidad y la caracterización de zonas por medio de Big Data está siendo utilizado por los líderes de la industria retail para tomar decisiones de negocio más inteligentes y con ello, maximizar sus ingresos y optimizar sus costos.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en cafeterías minoristas?
Las organizaciones se basan en el empleo eficiente de Big data y técnicas geomarketing como eje de todos sus procesos y toma de decisiones, disminuyendo los riesgos de nuevas inversiones asociadas a planes de expansión y apertura de nuevas tiendas.
Identificar los patrones de movilidad y clasificar a los consumidores de un punto de venta o áreas de interés, ayuda a los grandes supermercados minoristas a medir el tráfico peatonal dentro y fuera de sus establecimientos y a entender los patrones de conducta de sus consumidores.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad y la caracterización de puntos de interés en los supermercados minoristas?
La inteligencia de localización y los análisis de movilidad pueden ser una herramienta de gran ayuda para los distribuidores de productos al mayoreo, ya que con ello pueden maximizar sus ingresos, optimizar sus procesos y elegir las mejores rutas de distribución para sus procesos de recolección y entrega de mercancía.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad y la inteligencia de localización en las distribuidoras de comercio mayorista?
Los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la analítica de puntos de interés pueden ayudar a las grandes cadenas para la mejora del hogar a medir el tráfico peatonal y a entender los patrones de conducta de los consumidores en cualquier zona de interés o punto de venta.
Qué beneficios brindan los análisis de movilidad y la inteligencia de localización en las franquicias de ferreterías y mejoras para el hogar?
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