La analítica de big data es una solución eficaz para identificar patrones de comportamiento y establecer estrategias que ayuden a detectar y prevenir fraudes en diversos sectores de negocios.
La mayoría de las empresas no son conscientes de la información que poseen ni de cómo aprovecharla, analizarla y comprenderla, con lo que pueden llegar a perder gran cantidad de datos potencialmente útiles, y hacer que el fraude y otras actividades delictivas se normalicen en sus procesos y se vuelvan difíciles de detectar.
Los datos han demostrado ser un diferenciador competitivo en los distintos sectores empresariales. El rendimiento de cualquier organización está altamente correlacionado con la madurez de sus datos, por lo que es importante saber en qué punto de este proceso se encuentran.
Las nuevas metodologías de gestión de datos permiten ahora a los retailers aprovechar hasta la más mínima pieza de información para generar insights de valor que ayuden a optimizar lar estrategias de marketing y fidelización de clientes.
¿Qué promoción hacemos para que lleguen más clientes al punto de venta?
¿Cómo hacemos para que se queden más tiempo en la tienda?
¿Cómo mejoramos la experiencia del cliente para que compre más en cada visita?
El proceso de monetización de datos, un concepto hasta hace poco presente solo en las conversaciones entre expertos en tecnología, es ahora uno de los temas recurrentes en las reuniones estratégicas a nivel gerencial en las empresas.
¿Qué es la monetización de datos?
El concepto monetización de datos hace referencia al proceso de extraer, limpiar y analizar los millones de datos que se generan a lo interno de una compañía, con el propósito de obtener un beneficio o valor económico. Este beneficio puede ser desde utilizar la información para crear indicadores de desempeño del propio negocio de la empresa y usarlos para optimizar procesos y tomar mejores decisiones estratégicas, utilizarla como insumo en la creación de otros productos o servicios, comercializarla a terceros, compartirla con aliados de negocio, entre otros.
La inteligencia artificial es el principal motor del cambio que están comenzando a experimentar las empresas, que ya están optimizando sus procesos y estrategias de toma de decisiones de negocio, con modelos algorítmicos y predictivos.
Atrás quedaron los tiempos en los que el término inteligencia artificial era utilizado y comprendido únicamente por profesionales del mundo tecnológico.
En plena era digital, la inteligencia de localización y los análisis de foot traffic o afluencia peatonal con base en data de movilidad, están cambiando el negocio minorista, dando a muchos de estos, ventajas sobre sus competidores.
La inteligencia de localización se define como una metodología que permite entender y visualizar los datos de movilidad para ayudar a resolver una amplia variedad de problemas del sector retail.
La comisión Nacional de Bancos y Seguros de Honduras licita la renovación de Soporte Técnico de Solución TeamMate para 150 Usuarios y Migración a TeamMate+ durante un año.
Compra del Gobierno de Honduras CNBS-LPN-GC-2021-006:
En Tegucigalpa, Honduras se licita el servicio de 106 guardias de seguridad privada y 220 cámaras de vídeo vigilancia para el Hospital Escuela, Clínicas Periféricas de Emergencia y Hospital Móvil.
Compra del Gobierno de Honduras LPN No. 09-2021-HE-ASSPCM-HM:
Por medio del análisis de los grandes volúmenes de datos anónimos que generan los dispositivos móviles, se puede establecer si un centro de distribución tiene relación comercial con otros complejos logísticos, e incluso con establecimientos que atienden al consumidor final.
Con las herramientas de Big Data más avanzadas es posible conocer el comportamiento de las cadenas de suministro de empresas del sector retail, pues al monitorear las piezas de entrega y realizar un recuento de visitas mutuas entre proveedores y acreedores, es posible identificar y establecer cuáles son las relaciones más importantes entre los centros de distribución y los puntos de venta al consumidor final, com las tiendas.
Analizar la cantidad de consumidores que visitan los establecimientos de cualquier empresa de retail, establecer los días y horarios de mayor afluencia y compararlo con los puntos de venta competidores, es posible hacerlo con técnicas de Big Data que permiten recolectar y analizar grandes volúmenes de datos de movilidad.
Los millones de datos anonimizados que a cada segundo generan los teléfonos móviles en todos los mercados del mundo, permiten realizar estimaciones cada vez más certeras sobre los niveles de afluencia peatonal que reciben los establecimientos comerciales.
Con soluciones de información basadas en el uso de fotos satelitales, la aplicación de modelos de clasificación y la implementación de algoritmos de machine learning, es posible optimizar la gestión de grandes plantaciones y minimizar los riesgos que enfrentan los cultivos y que afectan la rentabilidad por hectárea sembrada.
La creciente disponibilidad de datos que existen hoy en día, está llevando a las empresas a buscar nuevas formas y herramientas para aprovechar esa enorme ola de información que se está generando en los diferentes sectores de negocios.
El pasado 21 de mayo el fabricante chino de teléfonos inteligentes inauguró su segunda tienda en El Salvador, el nuevo establecimiento se ubica en el centro comercial Multiplaza.
Directivos del grupo empresarial informaron que la tienda mantiene un portafolio de productos de tecnología, desde celulares, artículos inteligentes para el hogar, deporte e iluminación.
El Ministerio de Gobierno y Justicia concesionará el equipamiento, administración y mantenimiento del servicio de telefonía y bloqueo de señales, para el centro penitenciario La Nueva Joya por un período de 48 meses.
Desde el 29 de marzo de 2021 cobró vigencia en Panamá la Ley 81 Sobre Protección de Datos, marco jurídico que en el país obliga a pedir a los consumidores una autorización para que su información sea utilizada.
Durante los primeros seis meses de 2020 los países centroamericanos importaron celulares por $541 millones, 11% menos que lo reportado en igual período de 2019, baja que se explica en gran medida por el comportamiento de las compras panameñas, hondureñas y salvadoreñas.
Cifras del Área de Inteligencia Comercial de CentralAmericaData: [GRAFICA caption="Clic para interactuar con la gráfica"]
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