La industria manufacturera aprovecha estas herramientas en tiempo real con el fin de predecir y prevenir posibles problemas, maximizando así el rendimiento de las operaciones y fuerza de trabajo en las plantas de producción, recopilando, almacenando y organizando los datos generados por máquinas, dispositivos y sistemas en la planta de producción.
Los modelos predictivos combinan el poder de la Big Data con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) para comprender, supervisar y optimizar procesos. Hoy en día el éxito en la manufactura recae en quien tenga el conocimiento más preciso y amplio de los modelos digitales y el análisis de Big Data.
La construcción geoespacial, o "geoconstrucción", utiliza datos de una amplia gama de puntos focales, como la ubicación, la población y el medio ambiente, para influir en el diseño y la construcción de cualquier infraestructura con el fin de ahorrar, tiempo, dinero y reducir los residuos.
La selección de ubicación se ha convertido en un punto crítico en el éxito o fracaso de cualquier industria, ya que tiene un gran impacto en el riesgo global de la empresa, así como en los costos de transporte, logística, salarios, alquileres y materias primas, entre otros.
Dónde ubicar las instalaciones industriales es una de las decisiones estratégicas más importantes que deben tomar las empresas. La identificación de la ubicación óptima es un problema espacial que requiere la comparación de atributos de diferentes localizaciones que tengan la mejor combinación de las variables y cualidades deseadas.
La última milla es el trayecto de un producto desde la estantería del almacén hasta la parte trasera de un camión y la puerta del cliente, siendo así el paso final del proceso operativo, cuando el paquete llega finalmente a la puerta del consumidor. Además de ser una de las claves para la satisfacción del cliente, la entrega de la última milla es la parte más problemática del proceso de envío.
Es una de las áreas logísticas en las que la Big Data puede tener un impacto real en las operaciones diarias, ofreciendo la oportunidad de optimizar los procesos internos y de controlar mejor los factores externos, desarrollando mejoras cualitativas y cuantitativas en las operaciones, áreas de la cadena de suministro y procesos logísticos, aportando significativas mejoras en las entregas de la última milla.
Aunque cada vez son más las empresas que están extrayendo valor a los datos propios que generan en el negocio, son pocas las que lo hacen con la perspectiva de cómo los datos de localización y análisis espacial pueden mejorar sus procesos empresariales y flujos de trabajo.
La inteligencia de los datos recopilados a partir de aplicaciones de sistemas de información geográfica (SIG) ayuda a las organizaciones en los diversos sectores. Los Sistemas de Información Geográfica son potentes herramientas de toma de decisiones que permiten analizar datos medioambientales, demográficos y topográficos.
Los modelos predictivos son herramientas estadísticas que utilizan aprendizajes automáticos apoyados por la extracción de Big Data para predecir y pronosticar resultados probables a futuro con la ayuda de datos históricos y existentes, introduciendo múltiples parámetros.
Pueden ser utilizados para predecir prácticamente cualquier cosa que contenga datos existentes, en todos los sectores imaginables, desde los índices de audiencia de cualquier programa, la próxima compra de un cliente, los riesgos crediticios, la toma de decisiones entre otros.
A través de soluciones basadas en analítica avanzada de datos de movilidad y modelos predictivos, es posible identificar diferentes tipos de patrones, necesidades, estrategias o incluso futuras tendencias de los consumidores.
Existen cientos de soluciones y análisis que se pueden realizar gracias a la data de movilidad, como modelos de pronósticos, tracking y modelos predictivos de mercados, inteligencia de negocios, evaluaciones de proyectos inmobiliarios, soluciones basadas en geomarketing, modelos probabilísticos entro otras.
En la era digital actual, la competencia en el sector portuario ha logrado que las empresas inviertan constantemente en soluciones que les ayuden a aumentar la productividad y a reducir los costos generales, en consecuencia, la demanda de soluciones avanzadas, como el análisis de datos marítimos, está creciendo a un ritmo impresionante entre los cargadores comerciales y otros usuarios finales.
El sector portuario es una compleja red de personas, países, y organizaciones, entre los que hay armadores, autoridades, sociedades de clasificación, comerciantes de carga, compañías petroleras y otras empresas, por nombrar sólo algunos. La necesidad de seguir los flujos económicos en esta cadena de suministro global ha orillado a la industria a llevar un amplio registro de datos.
Utilizando técnicas de análisis de data geoespacial, CentralAmericaData realizó un análisis de cinco centros de distribución de Walmart en Florida, Estados Unidos, con el objetivo de identificar patrones en las cadenas de suministro de estos cinco centros y sus relaciones con establecimientos comerciales y otros complejos logísticos del Estado.
A través de este análisis, cuyo objetivo es mostrar cómo se pueden aplicar técnicas de ciencia de data geoespacial para resolver problemas en el sector logístico, se identificaron y caracterizaron las relaciones existentes entre centros de distribución de Walmart y sus sedes a surtir. para que distintas cadenas comerciales de gran tamaño puedan evaluar y a la vez mejorar procesos en sus respectivas cadenas de suministro.
Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchos sectores empresariales es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas desconocidas incluso por los mismos interesados. En otras palabras, proporciona un punto de referencia más exacto.
Big data es un término que se refiere a cantidades de información tan grandes, rápidas y complejas que es difícil o casi imposible procesarlos con los métodos tradicionales. En pocas palabras, describe el gran volumen de datos estructurados y no estructurados que alimentan una empresa todos los días. El reto de cada sector es procesar todo este flujo de información.
Por medio del análisis de los grandes volúmenes de datos anónimos que generan los dispositivos móviles, se puede establecer si un centro de distribución tiene relación comercial con otros complejos logísticos, e incluso con establecimientos que atienden al consumidor final.
Con las herramientas de Big Data más avanzadas es posible conocer el comportamiento de las cadenas de suministro de empresas del sector retail, pues al monitorear las piezas de entrega y realizar un recuento de visitas mutuas entre proveedores y acreedores, es posible identificar y establecer cuáles son las relaciones más importantes entre los centros de distribución y los puntos de venta al consumidor final, com las tiendas.
Identificar si en la cadena logística de las cajas que se utilizan para transporte de bebidas existen posibles usos ilegítimos y detectar los puntos del proceso en los que la probabilidad de hurto sea mayor, son parte de los problemas que pueden resolverse a través de metodologías de inteligencia comercial.
En la actualidad las compañías y los equipos de trabajo toman decisiones y diseñan sus estrategias empresariales por medio del análisis de datos y el uso de soluciones de Inteligencia Comercial elaboradas a la medida.
Bodegas pequeñas que se localicen en sitios estratégicos que sirvan para distribuir con rapidez la mercadería vendida en línea, son el tipo de inmuebles que en este contexto de nueva realidad de negocios han ganado terreno.
Al analizar el mercado guatemalteco, se reporta que una de las regiones geográficas en las que aumenta la actividad productiva de este sector está compuesta por Villa Nueva, Villa Canales y San Miguel Petapa, municipios del departamento de Guatemala que se ubican al sur de la capital del país. Esta área constituye un nodo comercial que se ha desarrollado con rapidez en los últimos años.
Comenzó a operar en el mercado local PedidosYa, plataforma digital que se dedica a la entrega a domicilio de distintos tipos de productos y que en un inicio dará cobertura a clientes del Área Metropolitana de San Salvador.
La plataforma que comenzó a competir días atrás, ofrece el servicio de entrega de productos que se clasifican en las categorías de restaurantes, mercados, bebidas, tiendas y mandados.
Debido al desbalance que enfrentan los flujos comerciales mundiales, las líneas navieras han cambiado sus rutas y prefieren trasladar contenedores vacíos a Asia, situación que genera escasez y provoca alzas en tarifas del transporte y en los precios de las materias primas.
En este escenario de nueva normalidad comercial, los costos operativos de los fletes marítimos se han visto impactados, ya que por las restricciones impuestas en varios países del mundo los contendores han quedado varados.
Se vende terreno de 9.872 varas cuadradas ubicado a 12 minutos de Ciudad Cayalá en las cercanías de Puerta Parada, municipio de Santa Catarina Pinula. El lugar está rodeado de bosques y posee vistas envidiables. El terreno se encuentra a la orilla de la carretera,...
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"Imágenes con fines ilustrativos"
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