Con la analítica de localización es posible identificar un lugar de interés, establecer su ubicación exacta y ayudar a las empresas a comprender lo que ocurre alrededor de ese lugar para tomar mejorar la toma de decisiones estratégicas.
Cualquier sector empresarial puede aprovechar la analítica de localización basada en puntos de interés (POI) de forma conveniente para caracterizar y analizar puntos de venta, aportando valor a la toma de decisiones e implementación de estrategias de cualquier mercado.
Las empresas de retail ya implementan herramientas de Big Data y analítica de geolocalización para conocer patrones de movilidad de los consumidores, medir afluencia peatonal en cada tienda, entender el desempeño de sus puntos de venta, y estimar la facturación de la competencia.
Con técnicas de Big Data que permiten recolectar grandes volúmenes de datos anónimos con información geográfica (data geoespacial) provenientes de diversos dispositivos móviles como celulares, computadoras, tablets, etc., es posible generar diferentes tipos de análisis detallados y generales, para ayudar a resolver cualquier problema de negocio.
A través de la gestión de grandes volúmenes de datos, es posible entender la movilidad peatonal de una zona o ciudad, y a partir de ello, predecir el potencial de ventas de un negocio según su ubicación y las características de los consumidores que transiten en los alrededores.
En la actualidad en las empresas del sector retail y consumo masivo que han apostado por desarrollar equipos de trabajo "data driven", han encontrado en las soluciones de Inteligencia Comercial y Geomarketing, una nueva forma de entender las dinámicas de sus modelos de negocios.
A través de soluciones basadas en el análisis de fotos satelitales y modelos de machine learning, es posible optimizar el proceso de identificación de los mejores usos de la tierra y analizar las zonas donde se va a desarrollar un proyecto de construcción con un elevado nivel de detalle, con el objetivo de encontrar la ubicación óptima y minimizar los riesgos de la inversión.
El acelerado crecimiento en la disponibilidad de datos y las soluciones y tecnologías que se están desarrollando para aprovecharlos está impactando directamente a todas las industrias, y la industria inmobiliaria y de construcción, no es la excepción.
Con la tecnología actual se puede conocer y monitorear con precisión la movilidad de los consumidores, identificar los lugares que visitan, la frecuencia con que lo hacen, en qué horarios y qué días, y transformar estos datos de movilidad y afluencia peatonal en soluciones para optimizar estrategias comerciales y de marketing.
La movilidad de las personas es un concepto que abarca mucho más que solo movimiento.
Con soluciones de información basadas en el uso de fotos satelitales, la aplicación de modelos de clasificación y la implementación de algoritmos de machine learning, es posible optimizar la gestión de grandes plantaciones y minimizar los riesgos que enfrentan los cultivos y que afectan la rentabilidad por hectárea sembrada.
La creciente disponibilidad de datos que existen hoy en día, está llevando a las empresas a buscar nuevas formas y herramientas para aprovechar esa enorme ola de información que se está generando en los diferentes sectores de negocios.
Determinar qué disciplinas profesionales prefieren estudiar las personas e identificar si están interesadas en diplomados, certificaciones, licenciaturas, maestrías o cursos cortos, son objetivos que pueden alcanzarse por medio de la aplicación de metodologías innovadoras basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos.
Aunque el proceso de migración a la educación en línea ya venía avanzando desde varios años atrás, en los últimos meses y a raíz de los cambios en los hábitos de las personas, la demanda de servicios de capacitación a distancia creció exponencialmente y en consecuencia también aumentaron las búsquedas en Internet de programas de estudios.
Al recopilar y analizar la información que los buscadores almacenan de las consultas que los consumidores realizan, se puede saber con un alto grado de precisión cuales son sus intereses y buscar patrones o tendencias que ayuden a medir indicadores de rendimiento de algún tema en específico.
A través de sistemas que den seguimiento en tiempo real a los cambios en los intereses y preferencias de los consumidores en distintos países, es posible proyectar tendencias de demanda a corto y largo plazo, para los diferentes productos, servicios, sectores y mercados que operan en las regiones.
Con las tecnologías que se disponen es posible usar fotos satelitales para detectar tipos de superficies y techos, objetos, uso de suelos y varianza en tierras de cultivo, para luego analizar los resultados y transformarlos en datos útiles para la toma de decisiones empresariales.
En el pasado por medio del análisis de imágenes aéreas era posible establecer si una zona es industrial, comercial, residencial o agrícola, sin embargo, en la actualidad con el uso de imágenes satelitales de alta resolución se puede obtener más información.
El análisis de datos y de grandes volúmenes de imágenes, combinado con la implementación de metodologías innovadoras, permite a las empresas dimensionar cuántos de sus productos podrían ser comercializados en puntos de venta clasificados como informales.
Cada vez son más las empresas que requieren identificar y estimar, con precisión, qué porción de su mercado podrían no estar atendiendo.
Los grandes volúmenes de información que a cada instante se generan en el entorno digital permiten transformar los datos en mapas, herramientas que sirven para la elaboración de soluciones de Inteligencia Comercial que son usadas por líderes empresariales de todos los sectores.
Después de asociar información espacial o geográfica con fenómenos que le interesan conocer y analizar a los tomadores de decisiones, es posible transformar los datos en mapas digitales, herramientas que a las empresas les permite entender el entorno de las ubicaciones de un establecimiento comercial, optimizar sus rutas comerciales, entre otros usos más.
Con la digitalización de la escritura y el auge de las búsquedas e interacciones en Internet, las palabras se han convertido en insumos muy valiosos para los modelos estadísticos y algoritmos que permiten inferir y llegar a conclusiones muy precisas sobre el comportamiento de los consumidores, entre otros usos más.
En la actualidad el lenguaje ha pasado a ser objeto de los análisis de macrodatos.
Analizar fotos satelitales para estimar la capacidad de producción de una zona o evaluar las imágenes de un producto que se comercializa en las calles para calcular su market-share, son algunas de las soluciones empresariales que surgen a partir de la transformación de imágenes en datos.
Tradicionalmente, cuando los profesores o empresarios querían datos, encargaban encuestas.
¿Tiene sentido seguir haciendo encuestas para evaluar, por ejemplo, el posicionamiento de una marca, cuando toda la información real, honesta, y libre de sesgos puede inferirse del comportamiento de las personas en Internet?
"... Tradicionalmente, cuando los profesores o empresarios querían datos, encargaban encuestas. Obtenían datos ordenados, en forma de cifras o casillas marcadas en cuestionarios.
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