Para que los minoristas puedan mantenerse por delante de la competencia digital, deben superar desventajas en cuanto a costes y flexibilidad, para conseguirlo es necesario tener una visión en tiempo real de lo que ocurre dentro y fuera de los puntos de venta.
Los retailers deben comenzar a tomar medidas inmediatas ante sucesos imprevistos en sus puntos de venta físicos, como la falta de inventario, problemas en las estanterías, impactos ambientales, eventos locales, perdida de mercancía y de clientes, entre muchas otras, ya que generan una pérdida importante para sus negocios.
Las nuevas herramientas tecnológicas mejoran los procesos logísticos generando visualizaciones que mapean a detalle miles de activos identificando tendencias de costes, rendimientos a lo largo de rutas marítimas, terrestres y aéreas entre otras.
Las nuevas herramientas tecnológicas, como los GIS, Big Data, dispositivos móviles, inteligencia artificial, acumulan enormes conjuntos de datos dentro de los procesos logísticos de cualquier negocio, utilizando las técnicas adecuadas, es posible mejorar las operaciones y generar visualizaciones que puedan mostrar un mapeo detallado de miles de activos a nivel mundial, pudiendo así identificar tendencias de costes, rendimientos a lo largo de rutas marítimas, terrestres y aéreas, comparar los tiempos históricos de llegada y salida de los transportistas, entre muchas otras.
Muchos tomadores de decisión del sector construcción no saben qué hacer con la inmensa cantidad de datos que tienen a su disposición, ya que no cuentan con las herramientas adecuadas para analizarlos de manera que tengan un impacto significativo en sus proyectos.
Los modelos predictivos, la analítica de Big Data, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, desbloquean la capacidad para aprovechar los datos provenientes de los proyectos para organizarlos e interpretarlos y con ello descubrir patrones de una forma más rápida. Estas herramientas reducen los problemas, disminuyen los costes y mitigan el riesgo de los diferentes procesos en los proyectos de construcción al hacer el trabajo más predecible y eficiente.
Con técnicas avanzadas de Big Data que permiten recolectar y analizar grandes volúmenes de datos de movilidad, es posible establecer el lugar de residencia y los sitios que frecuentan los consumidores previo a visitar un centro comercial o un supermercado.
En la actualidad los líderes empresariales tienen acceso a soluciones de Inteligencia Comercial que se basan en millones de datos anonimizados que a cada segundo generan los teléfonos móviles, registros que permiten realizar estimaciones cada vez más certeras sobre los niveles de afluencia que reciben los establecimientos comerciales.
Analizar la cantidad de consumidores que visitan los establecimientos de cualquier empresa de retail, establecer los días y horarios de mayor afluencia y compararlo con los puntos de venta competidores, es posible hacerlo con técnicas de Big Data que permiten recolectar y analizar grandes volúmenes de datos de movilidad.
Los millones de datos anonimizados que a cada segundo generan los teléfonos móviles en todos los mercados del mundo, permiten realizar estimaciones cada vez más certeras sobre los niveles de afluencia peatonal que reciben los establecimientos comerciales.
Honda Center, taller que en la ciudad de Guatemala se ubica en la zona 10, acapara a 15 minutos de distancia en automóvil un mercado potencial de 93 mil consumidores que tienen edades que oscilan entre 25 y 60 años, de los cuales 66% se interesa por temas asociados a los vehículos.
Utilizando las soluciones de Geomarketing que hemos desarrollado para nuestros clientes, el equipo de Inteligencia Comercial deCentralAmericaData analizó el entorno de algunas de las principales ubicaciones de talleres automotrices, que operan en los países de Centroamérica. A continuación un extracto de los hallazgos del estudio.
Determinar si se está obteniendo la mayor rentabilidad posible en cada punto de venta y si se está llegando a los establecimientos con mayor potencial de facturación, es parte de lo que se puede resolver con soluciones de geomarketing.
A través de técnicas de gestión de Big Data, es posible recopilar, validar y analizar grandes volúmenes de información para todo tipo de puntos de venta, como las tiendas de conveniencia o pulperías que operan en los países centroamericanos.
La tecnología y herramientas para análisis de grandes volúmenes de información que utilizan las grandes corporaciones para tomar decisiones de negocios, también están al alcance de emprendedores y pequeñas empresas.
Encontrar la mejor ubicación para un nuevo punto de venta, encontrar las zonas por donde se mueven los potenciales clientes y analizar su poder de compra y su comportamiento como consumidores, son solo algunas de las cosas que hoy en día pueden hacerse con la ayuda de las nuevas tecnologías.
Ciudad de Panamá, se vende estación de gasolina, de marca multinacional, la estación tiene más de 20 años operando, se encuentra en el centro de la ciudad de Panamá. Estación de gasolina operando, en Ciudad de Panamá,...