El mapa de calor es una de las herramientas de análisis de datos más útiles y potentes de la inteligencia empresarial. Se trata de una función de visualización que presenta múltiples datos de forma que tengan un sentido inmediato, asignando un tamaño y un color diferente.
Los nuevos sistemas de información geográfica (GIS) nos permiten ver nuestro complejo mundo de otra manera.
Una de las herramientas de análisis que las empresas líderes utilizan para recopilar información son los mapas de calor. Al crear una representación gráfica de sus datos, surgen nuevas perspectivas, proporcionando a las empresas información necesaria para adaptar sus estrategias y maximizar sus beneficios.
Los mapas de calor miden la densidad de datos en un área determinada.
Con la tecnología actual se puede conocer y monitorear con precisión la movilidad de los consumidores, identificar los lugares que visitan, la frecuencia con que lo hacen, en qué horarios y qué días, y transformar estos datos de movilidad y afluencia peatonal en soluciones para optimizar estrategias comerciales y de marketing.
La movilidad de las personas es un concepto que abarca mucho más que solo movimiento.
Con las tecnologías que se disponen es posible usar fotos satelitales para detectar tipos de superficies y techos, objetos, uso de suelos y varianza en tierras de cultivo, para luego analizar los resultados y transformarlos en datos útiles para la toma de decisiones empresariales.
En el pasado por medio del análisis de imágenes aéreas era posible establecer si una zona es industrial, comercial, residencial o agrícola, sin embargo, en la actualidad con el uso de imágenes satelitales de alta resolución se puede obtener más información.
El análisis de datos y de grandes volúmenes de imágenes, combinado con la implementación de metodologías innovadoras, permite a las empresas dimensionar cuántos de sus productos podrían ser comercializados en puntos de venta clasificados como informales.
Cada vez son más las empresas que requieren identificar y estimar, con precisión, qué porción de su mercado podrían no estar atendiendo.
Definir el diseño de un centro comercial, determinar la combinación de tipos de locales y el tamaño óptimo de los mismos para maximizar los beneficios de las áreas comerciales, son objetivos que pueden alcanzarse mediante el análisis adecuado de grandes volúmenes de datos.
Los volúmenes de datos que cada segundo se generan en el entorno digital, permite a los líderes empresariales tomar decisiones informadas que se basan en el análisis de evidencia empírica.
Los grandes volúmenes de información que a cada instante se generan en el entorno digital permiten transformar los datos en mapas, herramientas que sirven para la elaboración de soluciones de Inteligencia Comercial que son usadas por líderes empresariales de todos los sectores.
Después de asociar información espacial o geográfica con fenómenos que le interesan conocer y analizar a los tomadores de decisiones, es posible transformar los datos en mapas digitales, herramientas que a las empresas les permite entender el entorno de las ubicaciones de un establecimiento comercial, optimizar sus rutas comerciales, entre otros usos más.
Analizar fotos satelitales para estimar la capacidad de producción de una zona o evaluar las imágenes de un producto que se comercializa en las calles para calcular su market-share, son algunas de las soluciones empresariales que surgen a partir de la transformación de imágenes en datos.
Tradicionalmente, cuando los profesores o empresarios querían datos, encargaban encuestas.
¿Tiene sentido seguir haciendo encuestas para evaluar, por ejemplo, el posicionamiento de una marca, cuando toda la información real, honesta, y libre de sesgos puede inferirse del comportamiento de las personas en Internet?
"... Tradicionalmente, cuando los profesores o empresarios querían datos, encargaban encuestas. Obtenían datos ordenados, en forma de cifras o casillas marcadas en cuestionarios.
Para aplicar con eficacia las herramientas de análisis de datos a gran escala, es fundamental la estructuración adecuada de la información, de lo contrario, el costo en que deberá incurrir la empresa para revertir los errores, será muy elevado.
El gobierno de datos, que comprende el conjunto de procesos, funciones, políticas, normas y mediciones que garantizan el uso eficaz y eficiente de la información, toma relevancia en las empresas, que cada vez se benefician más del uso de las herramientas de aprendizaje automático y el análisis estadístico.
La tecnología y herramientas para análisis de grandes volúmenes de información que utilizan las grandes corporaciones para tomar decisiones de negocios, también están al alcance de emprendedores y pequeñas empresas.
Encontrar la mejor ubicación para un nuevo punto de venta, encontrar las zonas por donde se mueven los potenciales clientes y analizar su poder de compra y su comportamiento como consumidores, son solo algunas de las cosas que hoy en día pueden hacerse con la ayuda de las nuevas tecnologías.
La capacidad para identificar e interpretar patrones y correlaciones ocultas en los grandes volúmenes de datos y utilizarlos para tomar decisiones de negocios, se está convirtiendo en una competencia estratégica para las empresas de cara al futuro.
El aprendizaje automático y el análisis estadístico son algunas de las técnicas más populares utilizadas hoy en día en aplicaciones de inteligencia artificial (IA).
Los modelos de negocio que operan bajo el concepto de una suscripción, como es el caso de Netflix, Amazon o incluso PriceSmart, pueden tener grandes ventajas frente a sus competidores si logran realizar una adecuada gestión de los grandes volúmenes de datos que manejan.
El pago de suscripciones no es exclusivo de los modernos servicios en línea, pues compañías del sector retail lo aplican en la región, como es el caso de la cadena de supermercados PriceSmart.
Con el auge de la minería de datos y el uso de algoritmos para realizar recomendaciones a los clientes, las empresas comienzan a enfrentarse a la decisión de elegir entre brindar una atención "humana" o a través de bots.
A nivel global varias compañías han optado por desarrollar sus departamentos de análisis de datos, con el objetivo de encontrar información adecuada para desarrollar modelos que realicen de forma automática recomendaciones a sus clientes.
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