El análisis del transporte toma diversos ecosistemas de datos, ayudando a los líderes del sector, a utilizar técnicas analíticas avanzadas como machine learning, Big Data y data geoespacial, para optimizar las estrategias de negocio del sector.

La analítica predictiva en las empresas puede responder preguntas como "¿Cuál es el mejor resultado posible?” o “¿Cuál es la ruta más eficiente para una distribución eficiente?”. Previendo desde hechos que puedan afectar al transporte como el clima, los cierres de calles, huelgas, mantenimiento, tráfico, zonas de riesgo y estimar el impacto de proyectos de desarrollo que ayuden a identificar un proyecto alternativo sin obstruir la movilidad.

"Imagen que representa una visualización del Foot Traffic de una ubicación especifica en U.S. California " 

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