Tecnología en el agro para aumentar la productividad
Uso de dispositivos que conectados a Internet pueden crear microclimas auto regulados en los invernaderos y monitoreo de cultivos por medio de imágenes aéreas, son algunas de las herramientas tecnológicas que se utilizarán en los próximos años para elevar la productividad agrícola.
En la actualidad ya se utilizan soluciones de alta tecnología para la mejora de productividad agrícola, tales como sensores en campo para obtener detalles de la topografía y recursos, conectividad con sus teléfonos para monitorear equipo y cultivos o ganado, drones para supervisión y tareas como fumigación (entre 40 y 60 veces más rápido que un proceso manual), entre otros.
Una publicación de Businessinsider.com explica que "... John Deere, empresa líder en equipo agrícola, ya empezó a conectar sus tractores a Internet y creó un método para mostrar los datos de los rendimientos de los productos. Además, la empresa incursiona en tractores autónomos, que liberaría el tiempo de los agricultores para otras tareas. Estas tecnologías, permiten al sector una mejor observación y registro de datos para mejorar su producción mientras minimizan costos y ahorran recursos".
Para satisfacer la demanda que representará el incremento poblacional, que en 2050 a nivel mundial ascenderá a 9.700 millones de personas, en el sector agrícola resultan fundamentales las soluciones basadas en el Internet de las Cosas (IoT) que permitan aumentos en la productividad.
El desarrollo de invernaderos inteligentes ya es una realidad, pues al "... provechar el IoT y los dispositivos conectados para crear microclimas auto-regulados propicios para la producción, estos ambientes controlados evitan condiciones inclementes del clima, mientras que entregan información en tiempo real a los agricultores, la cual pueden aprovechar para tareas como fumigación, riego, iluminación, temperatura, humedad y otros".
Expertos en el tema anticipan que si bien la agricultura inteligente y de precisión gana popularidad en el sector, puede ser tan solo ser precursor para una mayor tecnificación.
La publicación añade que "... el surgimiento del blockchain también resulta relevante, gracias a su capacidad de proveer información importante de los cultivos mediante sensores, según su trazabilidad a partir de factores como contenidos de sal, azúcar o niveles de pH, por ejemplo. Insider Intelligence proyecta que habrá 12 millones de sensores agrícolas instalados a nivel global para 2022. Por su parte, IBM estima que la finca promedio puede generar medio millón de registros por día, lo cual puede ayudar al sector a mejorar sus rendimientos e incrementar ganancias".
Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchos sectores empresariales es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas desconocidas incluso por los mismos interesados. En otras palabras, proporciona un punto de referencia más exacto.
Big data es un término que se refiere a cantidades de información tan grandes, rápidas y complejas que es difícil o casi imposible procesarlos con los métodos tradicionales. En pocas palabras, describe el gran volumen de datos estructurados y no estructurados que alimentan una empresa todos los días. El reto de cada sector es procesar todo este flujo de información.
Con soluciones de información basadas en el uso de fotos satelitales, la aplicación de modelos de clasificación y la implementación de algoritmos de machine learning, es posible optimizar la gestión de grandes plantaciones y minimizar los riesgos que enfrentan los cultivos y que afectan la rentabilidad por hectárea sembrada.
La creciente disponibilidad de datos que existen hoy en día, está llevando a las empresas a buscar nuevas formas y herramientas para aprovechar esa enorme ola de información que se está generando en los diferentes sectores de negocios.
Con las tecnologías que se disponen es posible usar fotos satelitales para detectar tipos de superficies y techos, objetos, uso de suelos y varianza en tierras de cultivo, para luego analizar los resultados y transformarlos en datos útiles para la toma de decisiones empresariales.
En el pasado por medio del análisis de imágenes aéreas era posible establecer si una zona es industrial, comercial, residencial o agrícola, sin embargo, en la actualidad con el uso de imágenes satelitales de alta resolución se puede obtener más información.
Anticipar los efectos del clima sobre los cultivos y mitigar su impacto, es uno de los beneficios que se obtienen al utilizar técnicas de gestión de grandes volúmenes de información.
La industria agrícola no es ajena a la nueva realidad enfocada en el análisis de grandes volúmenes de información y toma de decisiones de negocios basadas en datos.
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