¿Son útiles los modelos predictivos en los negocios?

Cada día son más las empresas que recurren a la analítica predictiva para optimizar sus procesos, lograr mejores resultados de negocio e incrementar su participación de mercado.

Lunes 19 de Julio de 2021

Las organizaciones utilizan el análisis predictivo interno para pronosticar tendencias, entender y predecir el comportamiento de los clientes, mejorando el rendimiento e impulsando la toma de decisiones estratégicas.


Le puede interesar:"¿Qué son y para qué se usan los modelos predictivos?"


Algunos de los usos internos más comunes del análisis predictivo son:

Detección de fraudes: Ayudan a reducir y eliminar las pérdidas generadas por actividades fraudulentas antes de que se produzcan, obteniendo una mayor precisión y un mejor rendimiento. Con los modelos predictivos es posible analizar todas las acciones de una red en tiempo real para detectar anomalías que puedan indicar fraudes, vulnerabilidades y amenazas.

Marketing: Mejoran las relaciones con los clientes, anticipando su comportamiento, para promover las oportunidades de venta, atrayendo, reteniendo e identificando a los clientes más rentables.

Operaciones: Ayudan a pronosticar las necesidades de inventarios y gestionar los recursos de la organización para optimizar gastos y costos.

Riesgo: La puntuación de crédito, por ejemplo, se utiliza para evaluar la probabilidad de que un comprador potencial de vivienda, coches o seguros no cumpla con el pago. También se utilizan en otros procesos relacionados, como en reclamaciones y cobros.

Pérdida de clientes: Predice qué clientes, cuándo y por qué terminarán su relación con la organización. Los modelos predictivos son fundamentales en este ámbito, ya que el costo de perder un muy buen cliente puede llegar a ser mucho mayor que lo invertido en herramientas para detectar a tiempo estas situaciones y evitar que sucedan.

Previsión de ventas: analiza el historial previo, la estacionalidad, los acontecimientos del mercado, etc. para dar lugar a una predicción realista de la demanda de un producto o servicio. Puede aplicarse a corto, medio o largo plazo.

Finanzas: traducir un conjunto de hipótesis sobre el comportamiento de los mercados o los agentes en predicciones numéricas, estos modelos de predicción se utilizan para apoyar a las empresas en los procesos de toma de decisiones sobre inversiones o rendimientos. 

También lea: "Ciencia de Datos: Modelos más utilizados en los negocios"


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Pueden ser utilizados para predecir prácticamente cualquier cosa que contenga datos existentes, en todos los sectores imaginables, desde los índices de audiencia de cualquier programa, la próxima compra de un cliente, los riesgos crediticios, la toma de decisiones entre otros.

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