Analítica de footfall en el sector retail

La analítica de footfall ayuda a tomar decisiones críticas tanto operativas como estratégicas para cualquier tipo de negocio, mejorando las tasas de conversión, maximizando las ventas, optimizando costos y aumentando el posicionamiento de la marca.

Viernes 24 de Setiembre de 2021

Gracias a la data de movilidad, los retailers pueden obtener una visión más profunda de su negocio analizando los cambios en los volúmenes de ventas y las consecuencias de las fluctuaciones en los niveles de afluencia peatonal(footfall) dentro y fuera de las tiendas, Al mismo tiempo, pueden medir la eficacia de las campañas de marketing, proporcionando una imagen más clara de lo que realmente funciona para un público objetivo.

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La posibilidad de analizar los datos de afluencia y las tasas de conversión ofrece una visión clara del rendimiento del personal y de la tienda por horas, días o semanas, identificando las áreas de mejora dentro de las métricas clave del negocio.

Analizando además el tiempo de permanencia de los clientes y las tasas de visitación, el análisis de datos de afluencia proporciona información sobre la experiencia del cliente en el punto de venta.

¿Cómo se puede maximizar la rentabilidad al analizar el movimiento de personas en el punto de venta?

Los datos y el análisis de afluencia de los consumidores ofrecen la posibilidad de maximizar la rentabilidad en el punto de venta, identificando, por ejemplo, cuándo se pueden reducir los gastos de personal o cuándo se puede disponer de menos inventario. Otra ventaja es el seguimiento de los patrones de tráfico en la tienda y la previsión de dónde deben situarse los puntos de venta/productos clave para que el negocio aproveche al máximo el tráfico entrante.

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El resultado de analítica de movilidad efectiva muestra diversos tipos de insights, por ejemplo: 

  • Visitas de clientes por hora, día y semana 
  • Recuento de clientes únicos 
  • Identificación de clientes potenciales 
  • Frecuencia de las visitas 
  • Conversiones de ventas 
  • Qué otras tiendas visitan los clientes 
  • Cuántos clientes flotantes entran o pasan cerca de un punto de venta 
  • Tiempo de permanencia del cliente 
  • Cuánto tiempo pasan los clientes en una tienda 
  • Medición de la experiencia del cliente 
  • El porcentaje de clientes que compran




"Esta imagen representa un análisis de la evolución de visitas de dos puntos de venta de franquicias populares de comida rápida en México durante un periodo de tres meses" 

En PREDIK Data-Driven realizamos análisis basados en data de movilidad para medir distintos factores y proporcionar soluciones de inteligencia comercial para cualquier tipo de sector.


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