Retail: Beneficios de implementar la analítica en tiempo real

Para que los minoristas puedan mantenerse por delante de la competencia digital, deben superar desventajas en cuanto a costes y flexibilidad, para conseguirlo es necesario tener una visión en tiempo real de lo que ocurre dentro y fuera de los puntos de venta.

Miércoles 15 de Setiembre de 2021

Los retailers deben comenzar a tomar medidas inmediatas ante sucesos imprevistos en sus puntos de venta físicos, como la falta de inventario, problemas en las estanterías, impactos ambientales, eventos locales, perdida de mercancía y de clientes, entre muchas otras, ya que generan una pérdida importante para sus negocios.

Para llevar acabo un análisis en tiempo real es necesario recopilar todo los datos existentes de un negocio y combinarlos con herramientas tecnológicas para generan soluciones que pueden detectar problemas de forma automática y medir los resultados para seguir mejorando los niveles de eficiencia operativa y de servicio al cliente.

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¿Cómo se hace?

Utilizando la Big Data es posible recopilar los acontecimientos históricos, presentes y futuros que suceden en un negocio, y con ello, analizar patrones de transacción a nivel de artículo o categoría y verificar el correcto funcionamiento de los procesos operativos.

Con el aprendizaje automático se crea un modelo, que en el momento que identifique cualquier situación fuera de un límite predefinido, active una alerta y envíe inmediatamente una notificación a un dispositivo móvil, generando una solución automática e inmediata para el personal a cargo.

En los inventarios, los modelos predictivos optimizan los procesos de reposición, teniendo en cuenta las influencias estacionales, así como las promociones y otros eventos panificables, prediciendo los niveles correctos de existencias en tiempo real y los problemas que se puedan suscitar en un futuro.

Otras herramientas como el geomarketing, proporcionan un análisis más detallado sobre la selección de ubicación de productos según los planos de la tienda, la trayectoria de compra de los clientes, la concentración de personas dentro y fuera de un punto de venta, etc., y con ello mejorar la eficiencia de los modelos predefinidos.

"En esta imagen se aprecia un análisis de geomarketing realizado por PREDIK Data-Driven que muestra la distribución de personas dentro dos establecimientos de comida rápida"

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Lo principales beneficios que los minoristas pueden esperar de la implementación de la analítica en tiempo real son:

  • Aumento de las ventas: Aborda todos los procesos en tiempo real como errores de estantería, falta de inventario o personal, traslado de mercancía, reduciendo las perdidas. 
  • Aumento de las tasas de conversión: Alerta al personal para tomar medidas inmediatas y solucionar los problemas que se presenten en el proceso de venta. 
  • Mejora de la eficiencia del personal: Guía al personal para centrarse en la resolución de cualquier problema priorizando las actividades. 
  • Mejora del servicio al cliente: Permite a los empleados mejorar la calidad de los servicios al actuar ante cualquier problema en tiempo real. 
  • Aumenta la fidelidad de los clientes: Reduce errores en los procesos y mejora la trayectoria de compra de los clientes (customer journey). 

En PREDIK Data-Driven ayudamos a los retailers a generar soluciones automáticas en tiempo real que mejoren la eficiencia de sus puntos de venta.


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