Nuevos productos y marcas: ¿Cómo dimensionar su aceptación?
Con el uso de tecnología avanzada aplicada a la extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos, se puede obtener la información necesaria para evaluar si un nuevo producto, servicio o marca tendrá aceptación al momento de comenzar a competir en un mercado específico.
Viernes 21 de Mayo de 2021
Las empresas que pretenden competir en un nuevo mercado siempre se plantean la siguiente pregunta: ¿Qué tanta aceptación tendrá nuestro nuevo producto, servicio o marca?
En la actualidad, para responder a esta pregunta existen nuevas técnicas, metodologías y tecnologías que pueden ayudar a los líderes empresariales a establecer con mayor exactitud la factibilidad de invertir en un proyecto de este tipo.
La huella digital que las personas generan al momento de utilizar motores de búsquedas, redes sociales, tiendas online y en general toda la actividad que realizan en Internet, hoy en día juegan un papel relevante para entender los intereses, gustos y preferencias de los consumidores.
Con la aplicación de técnicas adecuadas de Big Data, toda la información recopilada de los consumidores junto con datos sociodemográficos, permite evaluar como se ha comportado el interés de una persona en función de determinado producto, servicio o marca.
Erick Macías, Analista de Datos Senior de CentralAmericaData, explica que "... es clave descubrir patrones y asociaciones en todo el cúmulo de información que es recolectada. De manera que al utilizar técnicas avanzadas de analítica de datos permita modelar y entender los factores que inciden en el éxito o fracaso de la introducción de un nuevo producto en un mercado".
El Analista de Datos Senior asegura que si se llega a recopilar, validar y estructurar la información suficiente y adecuada, "... es posible desarrollar modelos que midan el grado de riesgo de la introducción de una marca, producto o servicio en un canal específico, en función del interés en un producto, características de la población a la que va dirigida, el grado de competencia y la estructura de sus precios, etcétera".
Este tipo de estudios también permiten medir la presencia de la competencia y su estructura de precios en diferentes canales, o en su caso revelar oportunidades en canales donde no hay presencia.
En la mayoría de casos los insights que emanaron del procesamiento y análisis de todo el cumulo de datos y que son organizados gráficamente en una plataforma de fácil manipulación, pueden servir a los tomadores de decisiones para responder múltiples preguntas, muchas veces sin la necesidad de un acompañamiento técnico.
"Disminuir el riesgo asociado a la introducción de un nuevo producto o marca, de manera que el impacto en el negocio sea el mínimo posible en función de las condiciones actuales del mercado", es el principal valor agregado de este tipo estudios, destaca Macías.
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Analizar la oferta de un supermercado, una tienda departamental o de conveniencia y examinar qué tipo de consumidores frecuentan esos establecimientos, es clave para establecer en que cadenas deben tener presencia los productos de una empresa para aumentar su rentabilidad.
Por medio del análisis de grandes volúmenes de datos es posible mezclar información de los productos que los establecimientos comerciales venden, con detalles de los tipos de consumidores que son atraídos por las distintas cadenas.
Determinar si se está obteniendo la mayor rentabilidad posible en cada punto de venta y si se está llegando a los establecimientos con mayor potencial de facturación, es parte de lo que se puede resolver con soluciones de geomarketing.
A través de técnicas de gestión de Big Data, es posible recopilar, validar y analizar grandes volúmenes de información para todo tipo de puntos de venta, como las tiendas de conveniencia o pulperías que operan en los países centroamericanos.
Los grandes volúmenes de información que a cada instante se generan en el entorno digital permiten transformar los datos en mapas, herramientas que sirven para la elaboración de soluciones de Inteligencia Comercial que son usadas por líderes empresariales de todos los sectores.
Después de asociar información espacial o geográfica con fenómenos que le interesan conocer y analizar a los tomadores de decisiones, es posible transformar los datos en mapas digitales, herramientas que a las empresas les permite entender el entorno de las ubicaciones de un establecimiento comercial, optimizar sus rutas comerciales, entre otros usos más.
¿Tiene sentido seguir haciendo encuestas para evaluar, por ejemplo, el posicionamiento de una marca, cuando toda la información real, honesta, y libre de sesgos puede inferirse del comportamiento de las personas en Internet?
"... Tradicionalmente, cuando los profesores o empresarios querían datos, encargaban encuestas.
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