La tecnología y herramientas para análisis de grandes volúmenes de información que utilizan las grandes corporaciones para tomar decisiones de negocios, también están al alcance de emprendedores y pequeñas empresas.
Jueves 19 de Diciembre de 2019
Encontrar la mejor ubicación para un nuevo punto de venta, encontrar las zonas por donde se mueven los potenciales clientes y analizar su poder de compra y su comportamiento como consumidores, son solo algunas de las cosas que hoy en día pueden hacerse con la ayuda de las nuevas tecnologías.
Hasta no hace mucho tiempo, cuando un emprendedor decidía comenzar desde cero un negocio nuevo, como por ejemplo, abrir un restaurante, tenía que valerse, en muchos casos, de su propia intuición, sumado a datos estáticos y no siempre actualizados, como principal insumo para la toma de decisiones.
Pero con el avance de la tecnología y las herramientas nuevas al alcance de todo tipo de empresas, atrás están quedando las decisiones tomadas con base en intuición o en el simple deseo de emprender.
En un reportaje especial elaborado por Elpais.com y Telefónica, se detallan "... algunas utilidades que puede proporcionar laanalítica de datosa un emprendedor que quiere sacar delante su proyecto o a una compañía que quiere mejorar su negocio ya existente.
1. ‘Geomarketing’. Localizar las mejores áreas donde ubicar un negocio, captar nuevos consumidores o descubrir en una nueva zona “clones” con una capacidad de consumo similar a la de los actuales clientes. Conozca más sobre la herramienta de geomarketing para empresas en Centroamérica. 2. Inversión optimizada. Calcular de manera pormenorizada los posibles resultados de varias inversiones, con el fin de decantarse por la opción que pronostique un mayor éxito y reducir el riesgo. 3. Cumplimiento normativo. Facilitar y agilizar la verificación automática de todas las normas exigidas para la puesta en marcha y continuidad del negocio. 4. Nuevos proveedores y socios. Configurar informes personalizados con el árbol de relaciones de una determinada compañía a partir de una base de datos. Así es posible filtrar según los intereses del emprendedor para encontrar en tiempo récord los proveedores y socios más adecuados para su negocio. 5. Prevención de delitos. Gracias al punto anterior, al conocer todo el árbol de relaciones de una entidad, el emprendedor se asegura de que esas compañías no tienen ninguna relación con proveedores, socios o clientes envueltos en irregularidades o asuntos que puedan derivar en un delito o en un grave riesgo de reputación.
Las organizaciones se basan en el empleo eficiente de Big data y técnicas geomarketing como eje de todos sus procesos y toma de decisiones, disminuyendo los riesgos de nuevas inversiones asociadas a planes de expansión y apertura de nuevas tiendas.
Hoy más que nunca es vital aprovechar al máximo el inmenso valor que tiene la información para las empresas, tanto los datos provenientes del mercado, como los propios. Con adecuadas técnicas de gestión de Big Data, las compañías pueden optimizar sus procesos de planeación estratégica.
Es tiempo de planificar las estrategias de negocio para 2022, las empresas hoy en día deben implementar más que nunca las diferentes herramientas tecnológicas, que ayuden a pronosticar cualquier tipo de escenarios negativos y así poder mantenerse e incrementar su cuota de mercado.
Para las empresas cada vez es más indispensable apoyar sus estrategias en herramientas de inteligencia artificial y "machine learning", ya que estos sistemas tienen la capacidad de sugerir las mejores combinaciones de ofertas para asegurar el éxito de las ventas.
Para los software de ventas que utilizan las empresas, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning) se han vuelto esenciales, pues solo de esta manera es posible analizar con éxito, los grandes volúmenes de información que se generan a partir de los sistemas de información que registran datos de los clientes.
Con el auge de la minería de datos y el uso de algoritmos para realizar recomendaciones a los clientes, las empresas comienzan a enfrentarse a la decisión de elegir entre brindar una atención "humana" o a través de bots.
A nivel global varias compañías han optado por desarrollar sus departamentos de análisis de datos, con el objetivo de encontrar información adecuada para desarrollar modelos que realicen de forma automática recomendaciones a sus clientes.