Modelos predictivos: El nuevo trayecto del sector inmobiliario

La analítica predictiva ha transformado al sector inmobiliario debido a su poderosa capacidad para proporcionar conocimientos procesables rápidos y precisos. Esto se ha producido en gran medida gracias a la llegada de la Big Data y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) que aprovechan el poder intrínseco de los datos inmobiliarios.

Viernes 6 de Agosto de 2021

Las herramientas de análisis predictivo llevan este análisis al siguiente nivel para predecir los resultados futuros en función de cómo se produjeron los acontecimientos pasados y presentes. Los datos demográficos de los consumidores, las tendencias de la vivienda y el historial de precios de las propiedades son algunas de las áreas en las que el análisis predictivo representa una gran oportunidad para el sector.

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Modelos para agentes inmobiliarios

Analiza las actualizaciones y mejoras de las viviendas locales, identificando el tipo de propiedades por las que los compradores están dispuestos a pagar más, o el estado de la propiedad que esperan a un precio determinado, ayudando a mejorar la calidad de los leads de compradores y de vendedores, generar más viviendas en venta, hacer coincidir los clientes potenciales de los compradores de propiedades con el anuncio adecuado, disminuir el coste de adquisición de clientes etc.

Modelos para inversores inmobiliarios

Facilita considerablemente la búsqueda de la propiedad de inversión perfecta, ya que el análisis predictivo se nutre de enormes cantidades de Big Data, combinado con una visualización de mapa de calor se pueden predecir las mejores zonas dentro de una ciudad concreta para invertir en propiedades de alquiler, ayudando a los inversores a elegir las propiedades adecuadas y a maximizar los beneficios. 

"Imagen de un proyecto realizado por PREDIK Data-Driven donde se representa en un mapa de calor la densidad de población promedio por hectárea para un futuro proyecto inmobiliario" 


Modelos para entender la ruta de clientes

Se utilizan los datos de los usuarios para comprender el recorrido del comprador de una forma más completa, identificando a los consumidores que están en el mercado para comprar una vivienda y hacer llegar a ellos el mensaje adecuado, en el momento adecuado.

Modelos en el marketing inmobiliario

Utilizan el comportamiento de un cliente potencial y su historial de compras para predecir lo que busca y cuándo es probable que compre, ayudando a que los representantes de ventas pueden centrarse en los clientes potenciales que proporcionarán más valor al negocio. 

En PREDIK Data Driven apoyamos al sector inmobiliario a iniciar su transición a los modelos predictivos y el análisis de la big data para reducir el trabajo asociado a la recopilación manual de datos y a la anticipación de problemas a futuro.


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