Inteligencia Artificial: ¿Cómo ayuda a optimizar costos?
La inteligencia artificial es el principal motor del cambio que están comenzando a experimentar las empresas, que ya están optimizando sus procesos y estrategias de toma de decisiones de negocio, con modelos algorítmicos y predictivos.
Miércoles 18 de Agosto de 2021
Atrás quedaron los tiempos en los que el término inteligencia artificial era utilizado y comprendido únicamente por profesionales del mundo tecnológico. La inteligencia artificial es, hoy en día, el principal motor del gran cambio que están comenzando a experimentar las empresas, que ya están optimizando sus procesos y estrategias de toma de decisiones de negocio, con modelos algorítmicos y predictivos.
Un claro ejemplo de ello es lo que Verizon, el gigante de las telecomunicaciones, está realizando en Estados Unidos.
Verizon Communications, que está desarrollando su red 5G a nivel nacional, está utilizando modelos de inteligencia artificial para optimizar el proceso de selección de las ubicaciones para miles de transmisores inalámbricos en diferentes áreas del país.
“… Verizon, el operador más grande de EE. UU., comenzó a usar modelos de inteligencia artificial en 2018 para determinar los mejores lugares para instalar transmisores para su espectro de banda ultra ancha y está usando nuevamente inteligencia artificial para su espectro de banda media, considerado el punto óptimo en términos de rango y velocidad”, explica The Wall Street Journal en su artículo “ Verizon Enlists AI in 5G Network Build-out«.
“Los modelos, diseñados por científicos de datos internos y otros empleados, tienen en cuenta una serie de variables que pueden alterar la fuerza de las señales 5G, como edificios, puentes, terreno, la posición del transmisor y otros transmisores cercanos.”
De esta forma, con su modelo de inteligencia artificial, diseñado específicamente para las necesidades puntuales que Verizon tenía en su proceso de identificación de zonas óptimas para ubicar los transmisores, la empresa no solo se asegura de brindar la mejor señal posible con sus transmisores, sino que también optimiza la inversión que debe realizar en la infraestructura, al minimizar las posibilidades de que se reporten problemas en la red en el futuro.
El uso de los modelos de inteligencia artificial no se limita a las corporaciones que desarrollan infraestructura a gran escala. La misma lógica de modelos aplica también para diversos usos en diversas industrias, desde cómo encontrar la mejor ubicación para un nuevo punto de venta, en el sector retail, hasta dónde construir un nuevo centro de distribución, en el sector industrial.
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