Los millones de datos anonimizados que a cada segundo generan los teléfonos móviles en todos los mercados del mundo, permiten realizar estimaciones cada vez más certeras sobre los niveles de afluencia peatonal que reciben los establecimientos comerciales.

Con el uso de innovadoras herramientas de Big Data y la aplicación de metodologías adecuadas, además de precisar los niveles de afluencia en los locales comerciales y estimar su capacidad de consumo, es posible también inferir patrones de movimiento de los consumidores.

CentralAmericaData realizó un análisis comparativo de los niveles de afluencia que se reportan en los establecimientos que en el Estado de California, EE.UU., son operados por las cadenas de ferreterías The Home Depot y Ace Hardware.

Para este estudio se utilizaron los datos que durante 14 días generaron los teléfonos móviles de los consumidores que asistieron a estos establecimientos.

La ficha técnica del estudio precisa que, para crear el informe del comportamiento de los visitantes de las ferreterías objeto de análisis, se obtuvieron casi 40 mil observaciones.

Detalle de algunos de los principales hallazgos:

-Los mayores niveles de afluencia en The Home Depot se reportan los domingos, martes y jueves.
-Los mayores niveles de afluencia en Ace Hardware se reportan los domingos y miércoles.
-De 18 a 20 horas es el horario en el que más personas visitan los establecimientos de The Home Depot y en el caso de Ace Hardware, sus locales comerciales tienen mayor afluencia a las 14 horas.
-A partir de las 40 mil observaciones, se logró establecer que de cada 100 consumidores, 93 visitan The Home Depot y 7 prefieren ir a locales de la cadena Ace Hardware.
 



Este es apenas un fragmento de una solución empresarial, que puede ser más detallada y profunda, pues es posible combinar los registros que generan los celulares con otro tipo de información complementaria.

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