E-commerce, competencia y estrategias empresariales

Invertir en sistemas de aprendizaje automático para ofertar los productos más adecuados para cada consumidor y estrechar la relación entre clientes y fabricantes, son estrategias que podrían mejorar los ingresos de las tiendas en línea.

Viernes 8 de Enero de 2021

Con la llegada de una nueva realidad comercial, el e-commerce pasó de ser el futuro de varios negocios, al presente de las empresas dedicadas a la comercialización de todo tipo de productos y servicios.

El restricciones a la movilidad decretadas a causa de la propagación de la covid19, los cambios en los hábitos de consumo de las personas y la preferencia por permanecer en el hogar, fueron factores que le dieron un auge al e-commerce a nivel global y centroamericano.

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Para varias compañías ha sido un desafío, pues algunas no aún no le habían apostado a las ventas por canales digitales, situación que las obligó a poner en marcha sus sistemas electrónicos en pocos meses.

Otro de los retos que enfrentan las empresas, es competir con plataformas que operan a nivel global y poseen experiencia, como lo es el caso de Amazon o Aliexpress.

Ante estos desafíos, Josh Silverman, CEO de Etsy, aconseja que para "... mantenerse relevante en el ecosistema de las ventas en línea es necesario apostar por el valor adicional de los productos vendidos. 'Mostrar que son cosas que se expresan por sí mismas, que tienen un sentido de identidad, una historia, sientes que tienes una conexión con el fabricante'."

Según el ejecutivo de Etsy, existen oportunidades de mercado, ya que cuanto más gente se concentra en torno a grandes compañías de distribución masiva como lo es Amazon, más consumidores ansían la antítesis de todo eso.

Ver "¿Cómo evoluciona el interés por plataformas de E-Commerce?"

En el caso de las tiendas que gestionan gran cantidad de productos, se debe invertir en sistemas de aprendizaje automático, para que a los clientes se les presenten las opciones más adecuadas.

"¿Cómo encontrar el posavasos adecuados entre más de 200.000 opciones? 'Si te sentases en el medio de un estadio de fútbol y mirases alrededor, habría dos sets de posavasos en cada asiento. Y sin embargo, en la pantalla del móvil tenemos que mostrarte los treinta que son perfectos para ti'," esto es posible con sistemas de aprendizaje automático, explicó Silverman a Elpais.com.

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