¿Cómo usar Big Data en el mercado inmobiliario?

A través de técnicas de gestión de grandes volúmenes de información, es posible realizar estudios de suelo, analizar la evolución del desarrollo urbano de una zona, hasta optimizar las estrategias de comercialización de bienes inmuebles, entre otros múltiples usos.

Lunes 2 de Agosto de 2021

Al combinar datos del terreno y mapas, existen distintos tipos de análisis que ayudan a los profesionales y a sus clientes a comprender mejor el mercado y los factores que lo afectan, mejorar las predicciones inmobiliarias, encontrar una ubicación deseada y observar los cambios que se producen en ella a lo largo del tiempo, etc.


"En la imagen se aprecia un análisis realizado por PREDIK Data-Driven sobre  proyecciones de ventas de proyectos inmobiliarios en base a una posición geográfica"

Con las tecnologías GIS(Sistemas de información geográfica) es posible utilizar fotos satelitales para detectar ciertos tipos de superficies como techos, objetos, identificar uso de suelos, medir afluencia peatonal y vehicular, entre otras cosas.


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Incorporar un análisis del tráfico peatonal se puede convertir en una estrategia de inversión inmobiliaria que ayude a encontrar zonas con un número adecuado de consumidores potenciales con tendencias de compra y patrones de ingresos ideales.


"En la imagen se aprecia un análisis realizado por PREDIK Data-Driven sobre la afluencia peatonal para ubicar potenciales consumidores en una ubicación específica"


Analizar a la competencia inmobiliaria mediante la geolocalización y el seguimiento de las ubicaciones de los competidores también ayuda a obtener una idea relativa de los patrones en la ubicación de un competidor y decidir si invertir en una propiedad cercana para capitalizar parte de esos consumidores.


"En la imagen se aprecia un análisis realizado por PREDIK Data-Driven sobre  potenciales compradores en una zona económica específica"


En conclusión, permite a minoristas, promotores inmobiliarios y otras empresas vinculadas al mercado inmobiliario, a obtener una visión profunda e impulsar estrategias que mejoren los resultados.


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Según José Luis Cárdenas, R&D Manager de PREDIK Data-Driven, “Para maximizar el potencial de cualquier propiedad, es vital que el propietario identifique el comportamiento y las tendencias del público objetivo. Los datos de los puntos de venta, la afluencia peatonal y vehicular o incluso el recuento de vehículos en un estacionamiento, pueden proporcionar información sólida para un análisis eficiente de inteligencia inmobiliaria."


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El análisis iterativo de las transacciones, las instalaciones y los datos de los activos, junto con los datos geográficos, puede revelar información valiosa que puede ayudar a un negocio minorista a elegir la ubicación correcta al establecer un negocio. Sin las herramientas adecuadas para gestionar grandes volúmenes de información y los sistemas de información geográfica (GIS), un proceso de recopilación y análisis de datos «tradicional» requeriría mucho tiempo y dinero.

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