La mayoría de los retrasos en la cadena de suministro no se producen cuando las mercancías están en movimiento entre proveedores y ubicaciones. En cambio, los retrasos suelen producirse en los traspasos entre organizaciones y proveedores.

Existen diversos tipos de Big Data que se pueden capturar, correlacionar y analizar, con el fin de proporcionar a los gestores de la cadena de suministro una visión precisa para comprender exactamente dónde se encuentran las mercancías en cualquier momento, e identificar qué podría afectar a su programación. Lea el artículo completo aquí

También lea: «Beneficios de mapear cadenas de suministro con Big Data«

Estos algunos ejemplos de las formas en que las organizaciones tratan y reciben información de localización:

• Dispositivos con GPS: Estos dispositivos se acoplan a vehículos, contenedores de almacenamiento o mercancías y permiten una actualización constante de su ubicación. 
• Geofencing: Técnica esencial de la inteligencia de localización para crear un límite geográfico virtual. 
• Integración directa con los sistemas tecnológicos de varios lugares físicos: sistemas operativos portuarios, aéreos o terrestres. 

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