¿Cómo evitar errores en el análisis de datos?

Utilizar la información sin objetivos definidos y no integrarla a nivel de toda la empresa, son parte de los errores que las organizaciones pueden cometer cuando analizan grandes volúmenes de datos.

Jueves 21 de Marzo de 2019

Aunque todavía son muchas las empresas que no han comenzado a analizar la información que acumulan en su operación, existen el riesgo de que los esfuerzos que realicen en el futuro no alcancen los resultados esperados, si no se evitan los errores que algunas organizaciones tienden a cometer en el proceso.

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Entre los errores más comunes destacan el no definir claramente los objetivos y no saber qué se busca en el mar de datos, además de no implementar un sistema especial para la gestión de la información.

Otro de los errores se cometen ocurre cuando no se integran las diferentes bases de datos que se tienen en la empresa, pues se excluye información que podría servir para los análisis globales de la información. La utilización de datos imprecisos, desactualizados, repetidos o irrelevantes, también perjudica los procesos de toma de decisiones.

Ver también "Los riesgos de gestionar mal la Big Data"

No disponer de los datos que se necesitan en tiempo real, es otro de los problemas más comunes en las organizaciones, pues esta situación puede resultar en que las decisiones se tomen en los momentos inadeacuados.

"... Carlos Vargas, de Cisco, advierte que un error común de las empresas es crear iniciativas o proyectos aislados de inteligencia de negocios o de analítica de datos, en lugar de programas que alcancen a toda la organización."

Reseña Elfinancierocr.com: "... Juan David Rothe, CEO de Grupo CESA, indicó que las empresas deben distinguir entre proveedores de servicios o software e integradores, que pueden brindar soluciones de extremo a extremo con distintas marcas. Se debe superar el desfase en la agilidad para adquirir las nuevas tecnologías."

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