Cómo competir en un mundo dirigido por los datos

El éxito de las empresas depende cada vez más de su capacidad para integrar el análisis de los datos tanto a las decisiones estratégicas como a las operacionales.

Miércoles 4 de Enero de 2017

Tanto la disponibilidad de los datos como la capacidad de la tecnología para su análisis, han incrementado de forma exponencial en los últimos años. Se han desarrollado algoritmos más sofisticados, y la potencia computacional y de almacenamiento ha mejorado constantemente. La convergencia de estas tendencias está alimentando los rápidos avances tecnológicos para la mejor gestión de los negocios.

El caso es que el aprovechamiento del potencial del Big Data no es parejo entre las empresas, constituyendo la capacidad de análisis de datos uno de los principales factores diferenciadores en competitividad.

El informe "The age of analytics: Competing in a data-driven world", de Mckinsey Global Institute, destaca:

"... La mayoría de las empresas están capturando sólo una fracción del valor potencial de los datos y análisis."

"... Las mayores barreras que las empresas enfrentan para extraer valor de los datos y el análisis son organizacionales. Muchas luchan por incorporar información basada en datos en los procesos de negocios cotidianos. Otro desafío es atraer y retener el talento adecuado -no sólo los científicos de datos, sino también los gerentes que combinan conocimientos de datos con la industria y la experiencia funcional."

"... Los datos y los análisis están cambiando las bases de la competencia. Las empresas líderes están utilizando esas capacidades no sólo para mejorar sus operaciones básicas, sino para lanzar modelos de negocio enteramente nuevos."


"... Los datos son ahora un activo corporativo crítico. Vienen de la web, de miles de millones de teléfonos, sensores, sistemas de pago, cámaras y una gran variedad de otras fuentes, y su valor está ligado a su uso final. Si bien los datos en sí serán cada vez más fáciles de obtener, es probable que su valor se incremente para los jugadores que agreguen datos de maneras únicas, y especialmente para quienes generen análisis valiosos."

"... Los datos y el análisis sustentan varios modelos disruptivos. La introducción de nuevos tipos de conjuntos de datos ("datos ortogonales") pueden modificar las industrias, y las capacidades masivas de integración de datos pueden romper los silos organizativos y tecnológicos, permitiendo nuevos conocimientos y modelos."

Ver reporte completo (en inglés)

¿Necesita información detallada sobre su sector de negocio?

Solicite más información:








Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad de Google y los términos de servicio.
¿Tiene alguna duda? Llámenos.
(506) 4001-6423


Más sobre este tema

Nuevos negocios y Big Data

Diciembre de 2019

La tecnología y herramientas para análisis de grandes volúmenes de información que utilizan las grandes corporaciones para tomar decisiones de negocios, también están al alcance de emprendedores y pequeñas empresas.

Encontrar la mejor ubicación para un nuevo punto de venta, encontrar las zonas por donde se mueven los potenciales clientes y analizar su poder de compra y su comportamiento como consumidores, son solo algunas de las cosas que hoy en día pueden hacerse con la ayuda de las nuevas tecnologías.

¿Cómo evitar errores en el análisis de datos?

Marzo de 2019

Utilizar la información sin objetivos definidos y no integrarla a nivel de toda la empresa, son parte de los errores que las organizaciones pueden cometer cuando analizan grandes volúmenes de datos.

Aunque todavía son muchas las empresas que no han comenzado a analizar la información que acumulan en su operación, existen el riesgo de que los esfuerzos que realicen en el futuro no alcancen los resultados esperados, si no se evitan los errores que algunas organizaciones tienden a cometer en el proceso.

Los riesgos de gestionar mal la Big Data

Febrero de 2017

Al utilizar datos para tomar decisiones de negocios, las empresas deben comprender que no es lo mismo tener mucha información, que tener información real, verificada y de alta calidad.

EDITORIAL

Cada día son más las empresas que se suman a las nuevas formas de análisis de información para tomar decisiones de negocios, pero en el camino hacia ello, puede ser muy fácil caer en el error de creer que tener mucha información, es igual a tener información real, verificada y de alta calidad.

Información empresarial y "que me conviene a mí"

Noviembre de 2016

El fracaso de las encuestas sobre la elección presidencial en EE.UU. demuestra que para obtener información correcta los datos deben ser recolectados y analizados con rigor científico exento del sesgo que provoca el interés personal de encuestadores y analistas.

EDITORIAL

cerrar (x)

Reciba más noticias sobre Inteligencia de negocios

Suscríbase SIN COSTO a CentralAmericaDATA EXPRESS.
Todos los días, lo más importante de Centroamérica.

Ingrese su correo electrónico:

* Al suscribirse, estará aceptando los terminos y condiciones


Vendo franquicia de restaurante en Panamá

Mas de 40 restaurantes, en 15 países desde 1986, famoso por sus extraordinarias pizzas, pastas, postres y ahora, carnes al carbón de la mejor calidad, cinco años de operación en Panamá.
Completamente equipada y amoblada, horno a gas y leña,...

Indices Bursatiles

(6 Abr)
Dow Jones
-5.60%
S&P 500
-5.10%
Nasdaq
-5.64%

Materias Primas

(27 Feb)
Petróleo Brent
51.74
Café "C"
111.9
Oro
1,649
Plata
18.015