¿Cómo ayuda el análisis predictivo en las cadenas de suministro?

A diferencia de los análisis históricos, el análisis predictivo de la cadena de suministro permite anticiparse y prepararse para el futuro, eliminando las conjeturas de los procesos de planificación y mejorando la toma de decisiones.

Viernes 3 de Setiembre de 2021

El análisis predictivo de la cadena de suministro utilizando herramientas tecnológicas avanzadas como el machine learninggeomarketing y minería de datos permite a las organizaciones identificar patrones y tendencias ocultas para comprender las tendencias del mercado, identificar la demanda, establecer estrategias de precios, conseguir un alto rendimiento de su inversión, optimizar y reducir los costos de inventario.  

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El análisis predictivo permite a los profesionales de la cadena de suministro mejorar varios aspectos, por ejemplo: 

  • Envío y logística
Determina la frecuencia y la cantidades óptimas de envío para satisfacer la demanda y minimizar los costes, también es posible determinar las rutas más rápidas, tomando en cuenta la congestión del tráfico, la distancia, el clima y los puntos de entrega.  



«Imagen que representa un análisis realizado por nuestro científico de datos Nayib Ahued acerca de los diferentes centros de distribución de Walmart en el estado de Florida»


  • Previsión de la demanda

Permite mejorar la previsión de la demanda mediante el análisis de las tendencias pasadas y actuales y junto con la inteligencia de mercado y las previsiones económicas, prever la demanda.  



El análisis predictivo permite a las organizaciones determinar los niveles óptimos de inventario para satisfacer la demanda y minimizar las existencias, permitiendo a los gestores de la cadena de suministro determinar los requisitos de inventario detallados por región, ubicación y uso, reduciendo los niveles de existencias de seguridad y colocar el inventario donde sea necesario. 


También lea:"Análisis y caracterización de puntos de interés 

  • Mantenimiento
La monitorización predictiva de los equipos puede identificar cuándo es necesario el mantenimiento, así como avisar con antelación de los fallos de los componentes, reduciendo las existencias de repuestos y evitar interrupciones imprevistas de los equipos.

En PREDIK Data-Driven ayudamos a las empresas a implementar análisis para mejorar su eficiencia dentro de los procesos de cadenas de suministro.

[formulario_9001 Necesita un análisis para mejorar su eficiencia 



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