¿Cómo aumentar la afluencia de visitas en tiendas físicas?
En plena era digital, la inteligencia de localización y los análisis de foot traffic o afluencia peatonal con base en data de movilidad, están cambiando el negocio minorista, dando a muchos de estos, ventajas sobre sus competidores.
Viernes 13 de Agosto de 2021
La inteligencia de localización se define como una metodología que permite entender y visualizar los datos de movilidad para ayudar a resolver una amplia variedad de problemas del sector retail.
El análisis de foot traffic deriva de la inteligencia de localización, ayudando a los minoristas comprender mejor cómo se mueven las personas por una ubicación física y permitiendo obtener una nueva visibilidad de los patrones de comportamiento de los consumidores al presentar una imagen agregada del movimiento de las personas dentro de un área física, incluso segmentada por los tipos de consumidor que pasan cerca de una tienda.
Existen muchas herramientas como Big Data, modelos predictivos, técnicas de análisis geoespacial, GIS (Sistemas de información geográfica), entre muchos otros que mejoran el cálculo de tráfico de personas que visitan los establecimientos, utilizando esta información junto con la distribución de la tienda, la mano de obra y el personal, y el clima local para desarrollar iniciativas de marketing eficaces basadas en el análisis de datos.
A través de un análisis de los patrones de comportamiento de los consumidores se mejora el diseño de las tiendas y se crean estrategias de marketing para atraer a más consumidores en el tiempo y lugar adecuado.
Con técnicas de análisis de Big Data, se elabora un entorno que anima a los clientes a comprometerse con la marca, elevando el sentido de propiedad y valor, aumentando la probabilidad de que los consumidores adquieran el producto o servicio que se ofrece.
Los modelos predictivos y la AI (inteligencia artificial) ayudan a renovar los aspectos de los establecimientos, productos y servicios, en base a futuras tendencias, con el fin de estar un paso adelante de los competidores y mantener a los clientes interesados y comprometidos.
Las técnicas de análisis geoespacial hacen posible encontrar las zonas idóneas para la creación de eventos especiales, para conocer donde y cuando presentar nuevos productos y servicios, o incluso seleccionar la próxima sucursal que se desea establecer.
En PREDIKData-Drivendesarrollamos todo tipo de algoritmos de AI y modelos predictivos para nuestros clientes en cualquier sector empresarial. Conozca cómo lo hacemos.
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Las tiendas para mascota necesitan aplicar técnicas de inteligencia de localización y la analítica de foot traffic para identificar patrones de movilidad de los consumidores, y con ello maximizar sus ventas y generar modelos de expansión más eficientes.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad y la inteligencia de localización en las tiendas para mascota?
La inteligencia de localización y los análisis de movilidad permiten a las empresas realizar estrategias de publicidad Out-of-Home enfocadas 100% en los gustos y preferencias de las personas que transitan por cada punto.
En la publicidad exterior (OOH), conocer a profundidad a los consumidores que transitan por el punto donde se expondrá la publicidad es crucial para maximizar lo más posible la rentabilidad de la inversión.
El tiempo de permanencia del cliente es un análisis que debe ser monitoreado de cerca para capitalizar al máximo el potencial de cada punto de venta, indicando una mayor satisfacción de los clientes.
Estimar y mejorar el tiempo promedio de permanencia de los clientes dentro de las tiendas físicas es posible gracias a herramientas como la Big Data, al análisis de geolocalización e inteligencia de movilidad, las cuales mejoran la toma de decisiones estratégicas ayudando a aumentar el tiempo que los consumidores pasan dentro de los establecimientos, e incrementando a su vez la tasa de conversión de venta.
Las nuevas metodologías de gestión de datos permiten ahora a los retailers aprovechar hasta la más mínima pieza de información para generar insights de valor que ayuden a optimizar lar estrategias de marketing y fidelización de clientes.
¿Qué promoción hacemos para que lleguen más clientes al punto de venta?
¿Cómo hacemos para que se queden más tiempo en la tienda?
¿Cómo mejoramos la experiencia del cliente para que compre más en cada visita?
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