Canal tradicional: ¿Cómo maximizar la rentabilidad?

Determinar si se está obteniendo la mayor rentabilidad posible en cada punto de venta y si se está llegando a los establecimientos con mayor potencial de facturación, es parte de lo que se puede resolver con soluciones de geomarketing.

Miércoles 14 de Abril de 2021

A través de técnicas de gestión de Big Data, es posible recopilar, validar y analizar grandes volúmenes de información para todo tipo de puntos de venta, como las tiendas de conveniencia o pulperías que operan en los países centroamericanos.

Analizar la afluencia peatonal en tiendas, basándose en información georreferenciada y en la movilidad real de los consumidores para inferir los niveles de concentración de personas en lugares identificados como tiendas de conveniencia, supermercados o pulperías, es el primer paso para medir el potencial comercial que tiene cada uno de estos establecimientos.

Mapas de calor que muestran la afluencia peatonal en una tienda determinada, la densidad vehicular de la zona, los datos sociodemográficos de las personas que visitan cada punto de venta, el tiempo que permanecen, la frecuencia con que las visitan y lo que buscan comprar, es información que en la actualidad está disponible para cualquier ciudad del mundo y que es aprovechada por las empresas del sector retail para optimizar sus operaciones.

Este tipo de soluciones de Inteligencia Comercial permiten responder preguntas que están a la orden del día en la mente de gerentes y directores de venta del canal tradicional, siendo las siguientes las más comunes:

  • ¿Estamos sacando el máximo provecho de cada una de los puntos de venta en los que tenemos presencia?
  • ¿Estamos llegando a todos los establecimientos en los que realmente deberíamos estar?
  • ¿Estamos vendiendo todo lo que podríamos vender en cada uno de los puntos de venta en los que comercializamos nuestro producto?

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Por medio del análisis de grandes volúmenes de datos es posible mezclar información de los productos que los establecimientos comerciales venden, con detalles de los tipos de consumidores que son atraídos por las distintas cadenas.

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