Big Data y crecimiento empresarial

Poseer los recursos necesarios para gestionar los datos necesarios para la toma de decisiones, es crucial para el éxito de las empresas en el entorno actual.

Jueves 25 de Abril de 2019

En la actualidad las organizaciones conocedoras de datos, aquellas que tienen un enfoque de toma de decisiones desde arriba hacia abajo, hacen un mejor trabajo al extraer valor de los datos, explica una publicación de Coursera.

Reseña el documento que según Andrew Ng, profesor de Stanford y cofundador de Coursera, el usar "... los datos de la manera correcta puede ser el camino hacia la resolución de problemas de negocios críticos, que es la misión de las empresas."

Puede interesarle "¿Cómo evitar errores en el análisis de datos?"

"... Cada persona puede y debe obtener las habilidades de datos necesarias para prosperar en la economía de la inteligencia artificial. Estas habilidades se convertirán en el fundamento de un trabajo significativo en el futuro cercano."

Líderes empresariales que quieran seguir siendo competitivos en la nueva economía basada en datos deben hacerse algunas preguntas serias: ¿Qué tan preparados estamos para la transformación digital en camino? ¿Estamos aprovechando al máximo nuestros datos? ¿Está nuestra gente equipada para la información que la ciencia de datos puede ofrecer? Son algunas de las interrogantes que se plantean en la publicación.

Ver también "Big Data para hacer negocios" y "Los riesgos de gestionar mal la Big Data"

Una de las conclusiones es que "... Si bien muchos líderes empresariales aspiran a transformar sus empresas en organizaciones conocedoras de datos, el reto es llegar allí."

Ver publicación completa (en Inglés).

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¿Cómo evitar errores en el análisis de datos?

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Aunque todavía son muchas las empresas que no han comenzado a analizar la información que acumulan en su operación, existen el riesgo de que los esfuerzos que realicen en el futuro no alcancen los resultados esperados, si no se evitan los errores que algunas organizaciones tienden a cometer en el proceso.

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Analizando y cruzando información histórica de múltiples bases de datos, el modelo estadístico que utiliza la Dirección General de Tributación intenta predecir cuáles empresas son más propensas a evadir el pago de impuestos, dependiendo de su comportamiento histórico medido a través de transacciones, declaraciones tributarias y otros datos. Vinculando toda la información, identifican patrones de comportamiento similares a los de otras empresas que evadieron impuestos en el pasado.

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EDITORIAL

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