Beneficios de geolocalización y Big Data en el sector agrícola

Los sistemas de geolocalización y la Big Data convierten datos en información que los agricultores y los gestores de la tierra pueden utilizar para tomar decisiones más informadas y oportunas para así aumentar la productividad.

Jueves 5 de Agosto de 2021

Los sensores ubicados en campos, tractores y en los satélites situados en las alturas de las explotaciones agrícolas recogen constantemente datos.

Los sistemas de geolocalización y la Big Data son capaces de convertir estos datos en información que las empresas agrícolas pueden utilizar para tomar decisiones más informadas y oportunas, aumentando la productividad, permitiendo recopilar información sobre las necesidades del suelo y de las plantas para aplicar tratamientos que aumenten la producción agrícola, gestionando recursos costosos como fertilizantes, pesticidas y herbicidas.

Le puede interesar: "Agro: Soluciones basadas en imágenes satelitales" 



"En la imagen se aprecia un análisis realizado por PREDIK Data-Driven sobre una proyección de zonas susceptibles a inundaciones en una zona rural de Estados Unidos."

¿Qué beneficios genera el uso de la Big Data en la industria agrícola?

Con la optimización del rendimiento de los cultivos a través de modelos predictivos desarrollando e implementando modelos algorítmicos es posible predecir, condiciones ambientales, como la humedad, la temperatura del aire, las características de las superficies en áreas de una gran plantación donde es más probable que se generen focos de maleza, erosiones, inundaciones, sequías y demás, mitigando el impacto negativo de los fenómenos naturales destructivos e identificando zonas susceptibles. 

Con imágenes satelitales y análisis predictivos, estas herramientas predicen el consumo de los recursos y productos que se utilizan durante todo el proceso, optimizando a su vez la producción en plantíos y reduciendo los costes, tales como el agua, los fertilizantes, las semillas, etc., varias de estas cosas pueden hacerse calculando el estrés hídrico de cada cultivo, detectando patrones visuales detrás de la escasez de agua y gestionando el rendimiento de los sistemas de riego o estableciendo alarmas precisas y oportunas para evitar la invasión de insectos y plagas nocivas o infestaciones. 

También lea: "Imágenes como datos = Soluciones empresariales"

En caso de la ganadería estas herramientas logran controlar la salud, fertilidad y nutrición del ganado, igualmente apoyando a la prevención de encuentros con animales salvajes.

Existen millones de soluciones con modelos de data geoespacial. En PREDIK Data-Driven ayudamos a la industria agricultora a resolver y prever los problemas en todos sus procesos operativos y administrativos.    
 

Quiere saber más sobre nuestras soluciones de inteligencia basadas en modelos predictivos y data geoespacial?¡Contáctenos!









Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad de Google y los términos de servicio.
¿Tiene alguna duda? Llámenos.
(506) 4001-6423


Más sobre este tema

Retail: Beneficio de monetizar datos

Setiembre de 2021

Cada vez más organizaciones minoristas están monetizando sus datos para incrementar sus ingresos, aumentar la productividad y optimizar gastos, permitiendo el aprovechamiento efectivo de activos, herramientas tecnológicas e información externa para generar mejores resultados.

En el sector retail la monetización de los datos consiste en tomar decisiones mejor informadas, aumentar los ingresos y reducir los costes a partir del acceso a distintos tipos de datos almacenados, categorizados y accesibles.

Localización industrial y Big Data

Julio de 2021

La selección de ubicación se ha convertido en un punto crítico en el éxito o fracaso de cualquier industria, ya que tiene un gran impacto en el riesgo global de la empresa, así como en los costos de transporte, logística, salarios, alquileres y materias primas, entre otros.

Dónde ubicar las instalaciones industriales es una de las decisiones estratégicas más importantes que deben tomar las empresas. La identificación de la ubicación óptima es un problema espacial que requiere la comparación de atributos de diferentes localizaciones que tengan la mejor combinación de las variables y cualidades deseadas.

Negocios: Usos y aplicaciones de la data geoespacial

Julio de 2021

Aunque cada vez son más las empresas que están extrayendo valor a los datos propios que generan en el negocio, son pocas las que lo hacen con la perspectiva de cómo los datos de localización y análisis espacial pueden mejorar sus procesos empresariales y flujos de trabajo.

La inteligencia de los datos recopilados a partir de aplicaciones de sistemas de información geográfica (SIG) ayuda a las organizaciones en los diversos sectores. Los Sistemas de Información Geográfica son potentes herramientas de toma de decisiones que permiten analizar datos medioambientales, demográficos y topográficos.

Big Data y negocios: Respuestas a preguntas desconocidas

Julio de 2021

Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchos sectores empresariales es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas desconocidas incluso por los mismos interesados. En otras palabras, proporciona un punto de referencia más exacto.

Big data es un término que se refiere a cantidades de información tan grandes, rápidas y complejas que es difícil o casi imposible procesarlos con los métodos tradicionales. En pocas palabras, describe el gran volumen de datos estructurados y no estructurados que alimentan una empresa todos los días. El reto de cada sector es procesar todo este flujo de información. 

cerrar (x)

Reciba más noticias sobre Agricultura

Suscríbase SIN COSTO a CentralAmericaDATA EXPRESS.
Todos los días, lo más importante de Centroamérica.

Ingrese su correo electrónico:

* Al suscribirse, estará aceptando los terminos y condiciones


Indices Bursatiles

(6 Abr)
Dow Jones
-5.60%
S&P 500
-5.10%
Nasdaq
-5.64%

Materias Primas

(28 Oct)
Petróleo Brent
82.820
Café "C"
205.15
Oro
1,799
Plata
24.12