¿Automatizar o no la atención al cliente?

Con el auge de la minería de datos y el uso de algoritmos para realizar recomendaciones a los clientes, las empresas comienzan a enfrentarse a la decisión de elegir entre brindar una atención "humana" o a través de bots.

Martes 15 de Enero de 2019

A nivel global varias compañías han optado por desarrollar sus departamentos de análisis de datos, con el objetivo de encontrar información adecuada para desarrollar modelos que realicen de forma automática recomendaciones a sus clientes.

Ver también: "Big Data para hacer negocios"

Aunque algunas empresas argumentan que los clientes prefieren las recomendaciones de un humano y que no confían aun en las que surgen de los sistemas de gestión de macrodatos y modelos predictivos, esa percepción podría no ser la correcta.

Puede interesarle: "Los riesgos de gestionar mal la Big Data"

Reseña Elfinancierocr.com que según varias investigaciones realizadas en Estados Unidos, se ha descubierto que "... a las personas no les desagradan los algoritmos tanto como los estudios previos nos hubieran hecho creer. De hecho, las personas muestran “aprecio por los algoritmos” y siguen más a los mismos consejos cuando creen que provienen de un algoritmo que cuando vienen de una persona."

Concluye el artículo que los "... estudios muestran que las personas suelen sentirse cómodas aceptando consejos de los algoritmos, y algunas veces incluso confían en ellos más que en otras personas. Ello no implica que los consumidores no aprecien algunas veces el toque humano, pero sí sugiere que podría no ser necesario invertir en enfatizar el elemento humano de un proceso basado en algoritmos."

¿Necesita información detallada sobre su sector de negocio?

Solicite más información:








Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad de Google y los términos de servicio.
¿Tiene alguna duda? Llámenos.
(506) 4001-6423


Más sobre este tema

Big Data para optimizar los negocios

Julio de 2019

A través de la implementación de técnicas de minería de datos y machine learning, las empresas pueden mejorar su eficiencia y optimizar sus procesos de producción.

EDITORIAL

El análisis de grandes volúmenes de información datos para tomar decisiones que redunden en mejores resultados para una empresa no aplica solo al ámbito comercial y de ventas, sino también a otras áreas de las empresas de igual o incluso hasta más sensibles: el proceso de producción.

Big Data y crecimiento empresarial

Abril de 2019

Poseer los recursos necesarios para gestionar los datos necesarios para la toma de decisiones, es crucial para el éxito de las empresas en el entorno actual.

En la actualidad las organizaciones conocedoras de datos, aquellas que tienen un enfoque de toma de decisiones desde arriba hacia abajo, hacen un mejor trabajo al extraer valor de los datos, explica una publicación de Coursera.

¿Cómo evitar errores en el análisis de datos?

Marzo de 2019

Utilizar la información sin objetivos definidos y no integrarla a nivel de toda la empresa, son parte de los errores que las organizaciones pueden cometer cuando analizan grandes volúmenes de datos.

Aunque todavía son muchas las empresas que no han comenzado a analizar la información que acumulan en su operación, existen el riesgo de que los esfuerzos que realicen en el futuro no alcancen los resultados esperados, si no se evitan los errores que algunas organizaciones tienden a cometer en el proceso.

Big Data para combatir la evasión fiscal

Mayo de 2017

En Costa Rica el ministerio de Hacienda utiliza un modelo predictivo diseñado con técnicas de minería de datos para determinar los patrones de comportamiento de las empresas que podrían estar evadiendo el pago de impuestos.

Analizando y cruzando información histórica de múltiples bases de datos, el modelo estadístico que utiliza la Dirección General de Tributación intenta predecir cuáles empresas son más propensas a evadir el pago de impuestos, dependiendo de su comportamiento histórico medido a través de transacciones, declaraciones tributarias y otros datos. Vinculando toda la información, identifican patrones de comportamiento similares a los de otras empresas que evadieron impuestos en el pasado.

cerrar (x)

Reciba más noticias sobre Informática y Telecomunicaciones

Suscríbase SIN COSTO a CentralAmericaDATA EXPRESS.
Todos los días, lo más importante de Centroamérica.

Ingrese su correo electrónico:

* Al suscribirse, estará aceptando los terminos y condiciones


Panamá: Se venden Hotel y Casino

Vendo hotel 5 estrellas en Panamá y adicional un casino.
Vendo hotel 5 estrellas en Panamá y adicional un...

Indices Bursatiles

(6 Abr)
Dow Jones
-5.60%
S&P 500
-5.10%
Nasdaq
-5.64%

Materias Primas

(10 Jul)
Petróleo Brent
43.4
Café "C"
96.9
Oro
1,802
Plata
19.02