A nivel global varias compañías han optado por desarrollar sus departamentos de análisis de datos, con el objetivo de encontrar información adecuada para desarrollar modelos que realicen de forma automática recomendaciones a sus clientes.

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Aunque algunas empresas argumentan que los clientes prefieren las recomendaciones de un humano y que no confían aun en las que surgen de los sistemas de gestión de macrodatos y modelos predictivos, esa percepción podría no ser la correcta.

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Reseña Elfinancierocr.com que según varias investigaciones realizadas en Estados Unidos, se ha descubierto que "... a las personas no les desagradan los algoritmos tanto como los estudios previos nos hubieran hecho creer. De hecho, las personas muestran “aprecio por los algoritmos” y siguen más a los mismos consejos cuando creen que provienen de un algoritmo que cuando vienen de una persona."

Concluye el artículo que los "... estudios muestran que las personas suelen sentirse cómodas aceptando consejos de los algoritmos, y algunas veces incluso confían en ellos más que en otras personas. Ello no implica que los consumidores no aprecien algunas veces el toque humano, pero sí sugiere que podría no ser necesario invertir en enfatizar el elemento humano de un proceso basado en algoritmos."

Fuente: elfinancierocr.com

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