Análisis de movilidad: Usos y aplicaciones

Los análisis de movilidad se han convertido en un proceso vital en la inteligencia comercial de los negocios, ya que, al agregar múltiples capas de datos, se obtiene una visión mucho más representativa del comportamiento de los clientes en un punto de venta.

Lunes 20 de Setiembre de 2021

La analítica de movilidad permite seleccionar un punto o zona de interés que, al relacionarlo con distintas capas de datos, permite generar información enriquecida y detallada con la que se pueden obtener insights de gran valor para tomar decisiones de negocio fundamentadas.

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Al utilizar datos geoespaciales y cruzarlos con grandes volúmenes de información sobre el comportamiento, gustos e intereses de los consumidores, los análisis llegan a un nivel detalle tan profundo que permite responder preguntas como:  

  • ¿Cuántas personas transitan a diario por una zona en particular? 
  • ¿Cuál es el nivel socioeconómico de esos consumidores y de los que habitan en el área? 
  • ¿Qué afluencia peatonal y vehicular se registra a lo largo de un periodo de tiempo determinado? 
  • ¿Cuáles son las ubicaciones más y menos visitadas? 
  • ¿Cuál es el mercado potencial de la zona? 
 
Ejemplo de uso y aplicaciones: Análisis de movilidad de potenciales clientes en una zona



En PREDIK Data–Driven realizamos un análisis detallado del comportamiento y movilidad de las personas en la municipalidad de Karisandra, en Bangalore, India.

Tal y como muestra la imagen, el mapa de calor representa la movilidad registrada en la zona durante el mes de Julio. Los puntos rojos detallan las ubicaciones donde se encuentra la mayor concentración de personas y a partir de ello, se identificaron los puntos de interés más visitados.

Este análisis genera diversos insights sobre cómo es la distribución de la movilidad de las personas en un periodo de tiempo y cuántas visitas se reportan en un determinado lugar.



Con data del Wealth Index Global, recopilada por Facebook, se pueden estimar los niveles socioeconómicos de los habitantes, su edad y su perfil. En paralelo, aplicando técnicas de análisis de datos geoespaciales, se localizan edificios corporativos, zonas residenciales, escuelas, etc.;La combinación de estos dos análisis permite clasificar a los habitantes como estudiantes, trabajadores, residentes o “población flotante o instantánea”, es decir, personas que solo transitan por esa zona para llegar a otra ubicación. 



También se categorizaron los puntos de interés identificados en la zona para entender los patrones de conducta de los habitantes y con ello identificar cuáles son los mercados potenciales y los lugares que generan más interés.

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Este tipo de análisis es de gran utilidad para empresas de retail, ya que brindan datos interesantes sobre tasa de visitas por tienda, análisis de tiempo en la tienda (dwell time) y análisis del comportamiento de los clientes en las tiendas competidoras, entre otras.

Esta información también es un insumo clave para encontrar ubicaciones potenciales para abrir un nuevo punto de venta (site location), entre muchas otras.

En PREDIK Data Driven analizamos las necesidades de nuestros clientes e implementamos todo tipo de tipo de inteligencia de movilidad para maximizar sus ingresos, generar soluciones y prever problemas a futuro. 


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