El análisis de datos móviles y geoespaciales enfocados a los puntos de interés, se han vuelto vitales para la eficiencia de cualquier negocio, ya que permiten comprender algunos puntos importantes que los minoristas necesitan para asegurar el éxito de sus establecimientos.
Jueves 19 de Agosto de 2021
¿Qué son los punto de interés?
Un punto de interés (POI) es una entidad geográfica específica, como un restaurante, un instituto, un centro comercial o una oficina corporativa, estos puntos son la base de la mayoría de datos que soportan las aplicaciones basadas en la localización, pueden ser tanto permanentes, como temporales.
El análisis de datos móviles y geoespaciales enfocados a los puntos de interés, se han vuelto vitales para la eficiencia de cualquier negocio, ya que permiten comprender algunos puntos importantes que los minoristas necesitan para asegurar el éxito de sus establecimientos.
Conocer los lugares visitados en la ruta de compra de los consumidores, la clasificación y cantidad de clientes que visitan o pasan cerca de un POI, el tipo de habitantes que transitan por ciertas zonas, los horarios en que ciertas ubicaciones tienen más tráfico peatonal, entre mucha otras, son solo algunas de las respuestas que estos tipos de análisis responden.
Usos y Aplicaciones en el sector retail
Combinar la data de localización y movilidad con datos de POI, aumenta los beneficios internos y externos de los negocios minoristas, ya que ofrece un sistema de entrega a domicilio fiable, económicamente inteligente y que cumple las expectativas de los usuarios, planifica rutas de transporte eficientes de entregas y extracciones para optimizar costos de mano de obra y cadena de suministro, establece almacenes estratégicamente más cercanos a las localidades deseadas para proporcionar entregas más rápidas y reducir los costes, proporciona plazos de entrega más cortos y precisos, mejorando el seguimiento de pedidos y mejorando la satisfacción del cliente.
Estos análisis también hacen posible ubicar y clasificar a los consumidores con el fin de optimizar y mejorar la publicidad para aumentar el tráfico peatonal en los establecimientos, generar ideas precisas de la afluencia peatonal y tasa de visitación de los competidores para generar estrategias que lleven a una competitividad más alta, analizar el rendimiento de todas las tiendas de una zona para obtener una comparación detallada, e incluso conocer la ruta de los consumidores para llevarlos desde los establecimientos en línea hasta los puntos de venta físicos.
En PREDIKData-Driven desarrollamos todo tipo de análisis de negocio para nuestros clientes. Conozca cómo lo hacemos.
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Los análisis de movilidad y la caracterización de zonas por medio de Big Data está siendo utilizado por los líderes de la industria retail para tomar decisiones de negocio más inteligentes y con ello, maximizar sus ingresos y optimizar sus costos.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés en cafeterías minoristas?
Las tiendas para mascota necesitan aplicar técnicas de inteligencia de localización y la analítica de foot traffic para identificar patrones de movilidad de los consumidores, y con ello maximizar sus ventas y generar modelos de expansión más eficientes.
¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad y la inteligencia de localización en las tiendas para mascota?
Con la analítica de localización es posible identificar un lugar de interés, establecer su ubicación exacta y ayudar a las empresas a comprender lo que ocurre alrededor de ese lugar para tomar mejorar la toma de decisiones estratégicas.
Cualquier sector empresarial puede aprovechar la analítica de localización basada en puntos de interés (POI) de forma conveniente para caracterizar y analizar puntos de venta, aportando valor a la toma de decisiones e implementación de estrategias de cualquier mercado.
El tiempo de permanencia del cliente es un análisis que debe ser monitoreado de cerca para capitalizar al máximo el potencial de cada punto de venta, indicando una mayor satisfacción de los clientes.
Estimar y mejorar el tiempo promedio de permanencia de los clientes dentro de las tiendas físicas es posible gracias a herramientas como la Big Data, al análisis de geolocalización e inteligencia de movilidad, las cuales mejoran la toma de decisiones estratégicas ayudando a aumentar el tiempo que los consumidores pasan dentro de los establecimientos, e incrementando a su vez la tasa de conversión de venta.
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