Análisis de POI en el sector retail

El análisis de datos móviles y geoespaciales enfocados a los puntos de interés, se han vuelto vitales para la eficiencia de cualquier negocio, ya que permiten comprender algunos puntos importantes que los minoristas necesitan para asegurar el éxito de sus establecimientos.

Jueves 19 de Agosto de 2021

¿Qué son los punto de interés?

Un punto de interés (POI) es una entidad geográfica específica, como un restaurante, un instituto, un centro comercial o una oficina corporativa, estos puntos son la base de la mayoría de datos que soportan las aplicaciones basadas en la localización, pueden ser tanto permanentes, como temporales. 

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El análisis de datos móviles y geoespaciales enfocados a los puntos de interés, se han vuelto vitales para la eficiencia de cualquier negocio, ya que permiten comprender algunos puntos importantes que los minoristas necesitan para asegurar el éxito de sus establecimientos.




Conocer los lugares visitados en la ruta de compra de los consumidores, la clasificación y cantidad de clientes que visitan o pasan cerca de un POI, el tipo de habitantes que transitan por ciertas zonas, los horarios en que ciertas ubicaciones tienen más tráfico peatonal, entre mucha otras, son solo algunas de las respuestas que estos tipos de análisis responden.

Usos y Aplicaciones en el sector retail

Combinar la data de localización y movilidad con datos de POI, aumenta los beneficios internos y externos de los negocios minoristas, ya que ofrece un sistema de entrega a domicilio fiable, económicamente inteligente y que cumple las expectativas de los usuarios, planifica rutas de transporte eficientes de entregas y extracciones para optimizar costos de mano de obra y cadena de suministro, establece almacenes estratégicamente más cercanos a las localidades deseadas para proporcionar entregas más rápidas y reducir los costes, proporciona plazos de entrega más cortos y precisos, mejorando el seguimiento de pedidos y mejorando la satisfacción del cliente.

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Estos análisis también hacen posible ubicar y clasificar a los consumidores con el fin de optimizar y mejorar la publicidad para aumentar el tráfico peatonal en los establecimientos, generar ideas precisas de la afluencia peatonal y tasa de visitación de los competidores para generar estrategias que lleven a una competitividad más alta, analizar el rendimiento de todas las tiendas de una zona para obtener una comparación detallada, e incluso conocer la ruta de los consumidores para llevarlos desde los establecimientos en línea hasta los puntos de venta físicos.

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